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인공지능

인공지능의 아이러니는 그것을 구축하기 위해 인간의 두뇌 파워가 얼마나 필요한가 하는 것이다. 3년 동안, 우리의 다음 손님은 매사추세츠 대학교에서 국방고등연구계획국에 대출되어 있었다. DARPA 인공지능 프로젝트 몇 개를 주도했대 이제 그녀는 높은 영예인 공로훈장을 받았다. 하바 시겔만 박사는 더 많은 것을 위해 톰 테민과 함께 Federal Drive에 가입했다. 하바 시겔만 박사: 물론이지. 사실 두 군데 다른 사무실에 있었어. 내가 처음 도착한 사무실은 하드웨어용 MTO였고, 약 2년 후에 나는 정보혁신 I2O로 옮겼다. 하지만 지금까지 해왔던 일들에 대해 말해줄게. 나는 주제가 평생학습이라고 불리는 프로그램이라고 생각해. 우리는 그것을 L2M이라고 부른다. 그래서 내가 이 문제의 핵심을 간단히 설명해 볼게. 그래서 우리는 어디에서나 AI가 하는 소리를 듣습니다, 모든 사람들이 AI로 무언가를 하고, 이미지를 분류하고, 이런 종류의 것을 — 하지만 오늘날 AI의 정점은 아마도 여러분이 모든 종류의 것들을 필요로 하는 자가용입니다. 모터 부분과 센서와 모터의 시각적인 부분이 매우 스마트한 프로그래밍과 많은 예로부터 학습을 함께 하고 있다. 그런데 정상인 자가운전 차량을 봐도 아직 많이 쓰이지 않은 것을 보면 실패하는 것을 볼 수 있다. 가끔 사고가 발생하기도 하고, 만약 자가 주행의 일부가 있는 차가 너무 적어서 사고가 난다고 상상해 보십시오. 만약 우리가 많은 자동차가 있다면 어떻게 되는지 상상해 보십시오. 그리고 이것이 바로 현재의 AI 기술의 약점이다. 단점은 이 AI를 코딩하고 훈련시켜 한 번 조작하면 냉동상태라는 것이다. 그래서 바깥에서 운전하는 경험을 할 수 있고, 다른 곳으로 가는 경험을 할 수 있지만, 사실 그것은 네가 잘 해냈기 때문에 얼어붙은 것이다. 아시다시피, 우리는 때때로 AI가 경험에 따라 더 나은 문장을 들을 수 있다. 이 경험은 경험이 아니라 누가 미리 자료를 준비했느냐의 경험이다. 톰 테민: 알았어. 좋아, 왜냐하면 당신은 종종 인공지능을 호객하는 사람들의 적응력이 인공지능의 적응력이라는 말을 듣기 때문이다. 하지만 네가 말하는 것은 적응이 실제로 이루어지기 전에 일어났다는 것처럼 들린다. 하바 시겔만 박사: 우리는 실제로 그것을 훈련 시간 또는 훈련 단계, 그리고 야전 시간 또는 야전 단계라고 부른다. AI는 때때로 명확하지 않거나, 때로는 명확하지 않게 나오기도 하지만, 실제로 훈련 단계가 끝난 후에는 일단 그것이 컴퓨터 작업을 시작하기를 원하며, 그것이 바로 그것이다. 그리고 가장 큰 결점은 만약 여러분이 실제 세계 응용을 위해 무언가를 원한다면, 여러분은 그것을 만일의 사태에 대해 훈련시킬 수 없다는 것이다. 그래서 우리는 AI가 컴퓨터 게임에서 매우 잘한다고 본다. 화면이 정확히 같을 때, 화면을 조금 바꾸려고 노력해라. 밝기를 바꾸면 실패할 수 있다. 그래서 여러분이 그것을 밖으로 가져갈 때, 그래서 자가 운전 자동차들이 많은 노력을 기울이는 겁니다. 왜냐하면 자동차들은 여전히 꽤 잘 작동하지만, 여러 번 안전하지 않기 때문이지요. 그래서 L2M이 해결해야 할 것은 오늘날 우리가 AI와 가지고 있는 안전문제 입니다. 그리고 만약 당신이 정말로 AI를 사용하기를 원한다면, 우리는 반년 전에 훈련된 것에 의존할 수 없으며, 그것을 계속할 수 없다. 톰 테민: 그럼 평생학습 프로젝트는 인공지능 알고리즘이 일단 현장에서 학습되면 계속 학습하게 하는 방법이었단 말인가? 하바 시겔만 박사: 네. 그래서 이것은 정말 큰 발전이었습니다. 그래서 L2M이 자율주행차로 온다면, 갈 준비가 되어있다. 하지만 실제로 보이는 것을 사용하고, 자신이 운전하는 도로와, 그것들을 통합하고, 실제로 다음 단계에 바로 사용해야 하는 경험을 사용하게 된다. 그래서 또 다른 흥미로운 부분이 있다 하더라도 L2M은 갈수록 점점 더 전문가로 변한다고 한다. 그래서 만약 여러분이 차를 가지고 있고, 눈과 얼음 위를 운전한다면, 더 많은 운전과 함께, 더 나아질 것이다. 그래서 그것은 실제로 더 나아지기 위해 그것을 통합하기 위해 그것을 사용한다. 그래서 어떻게 해야 할지 모르는 이런 지점들은 거의 들어가지 않는데, 왜냐하면 그것은 이미 우리를 그 지점으로 이끌었던 모든 종류의 일들을 했기 때문이다. 그래서 그것은 매우 강력한 종류의 AI 입니다. 그리고 제 말이 무슨 말인지 아시죠? 저는 자율주행 자동차의 예를 들자면 우리가 L2M을 만드는 방법이 핵심 기술이라고 생각해 보십시오. 그리고 나중에 우리는 응용 프로그램에 대해 이야기 할 겁니다. 하지만 핵심 기술인, 우리가 재정 예측이나 비행기의 의료 실험에 사용할 수 있는 것과 같은 핵심 기술인, 제 말은, 사람들이 커피 주문서나 어떤 이미지와 함께 온다고 상상해 보십시오. 이제 바이러스를 식별하기 위해 — 시간이 지남에 따라 약간의 변화가 일어나고 있고, 시스템은 아무런 가치도 없는 겁니다. 톰 테민: 그리고 나는 군사적인 신청이 있었을 거라고 생각해, 아마 그것에 대해 말할 수 없을 거야. 그러나 자율적인 차량과 자율적인 무기의 큰 관심사 중 하나가 안전성과 그들이 내리는 결정에 대한 감사성이라는 것을 알고 있기 때문에 DoD는 자기 학습 시스템에 관심이 있었을 것이다. 그래서 그게 이 모든 노력의 일부였을까? 하바 시겔만 박사: 네. 그리고 우리가 GUD라고 부르는 질문과 관련이 있을 수 있는 다른 프로그램이 있는데, 그것은 “AI의 기만에 대한 강건성 보장”의 약자 입니다. 그러니까 온라인에서 배우고 있기 때문에 강해지기 위해서뿐만 아니라 사람들이 당신을 속이기 위해 온다고 하더라도 당신은 이 강건함을 제공하는 데 있어서 무엇이 진짜고 무엇이 속임수인지에 초점을 맞추고 있는 것인데, 그것은 두 번째 프로그램이다.톰 테민: 그리고 이 모든 프로그램을 어떻게 진행하셨나요? DARPA에 직원이 있었나, 학생과 인턴을 데려왔나? 내 말은, 어떻게 이런 성공을 거둘 수 있을까? 하바 시겔만 박사: 그래, DARPA가 일하는 방식은 프로그램 매니저가 있어. 모든 프로그램 매니저 주변에는 여러 곳에서 온 지원 요원들이 있어. 이미 준비됐으니 원한다면 너도 네 사람을 고용할 수 있어. 나도 내 사람을 고용해. 하지만 대부분의 사람들은 이미 그곳에 있다. 그리고 실험실에서 사람들을 훈련시키는 것처럼 그들을 훈련시키고, 그들은 여러분과 함께 성장하고, 프로그램을 통해, 여러분은 그것을 하기 위해 반드시 그룹의 사람들이 필요하다. 하바 시겔만 박사: 그래, 그래. 방금 여기서 ‘평생학습’은 사실 재정적인 초점뿐만 아니라 가입자의 수 측면에서 보면 굉장히 큰 프로그램이라는 평이 있었다. 그것은 현존하는 가장 큰 프로그램 중 하나이다. 그래서 우리는 DARPA에서 우리를 돕기 위해 상당한 규모의 그룹이 필요했다. 그리고, 아시다시피, 우리는 미국의 최고 연구원들과 몇몇의 미국 밖에서도 그래서 L2M은 여기서 함께 일하기 위해 모인 최고의 연구자들에게 정말 큰 공로가 되고 있다.톰 테민: 그리고 이것은 주로 소프트웨어 작업이었죠? 네가 주도하고 실행한 활동은 코딩한 다음 데이터를 즉석에서 공급하고 그것이 제대로 반응하는지 보는 거였어. 내 말은, 난 단순화 하고 있지만, 그게 기본적으로 네가 하고 있던 일인가? 하바 시겔만 박사: 네가 그렇게 말하니 좋구나. 그래서 L2M은 하드웨어 사무소인 MTO에서 나오는 프로그램이다. 프로그램 자체는 주로 소프트웨어에 초점이 맞춰져 있지만, 우리가 생각하는 방식은 이미 그것을 가지기 위해 다음에 필요할 하드웨어의 종류에 관한 것이다. 톰 테민: AI의 하드웨어 당면 과제는 무엇인가? 왜냐하면, 내 생각에 대부분의 사람들은 프로세서의 다른 소프트웨어처럼 작동한다고 생각하기 때문이다. 하바 시겔만 박사: 그래서 현재 AI용 하드웨어는 매트릭스를 매우 빠르게 증식할 수 있는 하드웨어들이다. 그래서 심층신경망은 많은 숫자를 바삭바삭하는 것만으로 빠르게 이루어질 수 있을 것이다. 평생학습에 대해 이야기할 때, 변화를 지원할 수 있는 하드웨어, 하드웨어의 종류에 대해 생각하게 된다. 우리는 이것을 평생학습 하드웨어라고 부른다. 그리고 우리는 이 하드웨어에 대한 평생학습이 시작된 이래로 기업들과 실제로 생각하고, 설계하고, 접촉하고 있다. 톰 테민: 그리고 이 모든 것에 대해, 당신은 공로훈장을 받았다. 그건 국방부의 최고 시민 명예야 그건 어때? 하바 시겔만 박사: 난 매우 놀랐고, 아주 자랑스러워 왜냐하면 난 이 나라를 사랑하고, 우리 모두처럼, 그리고 그들이 가진 전문지식을 가지고 있다는 것을 그들이 인정하게 되어 너무 기뻐 그리고 실제로 그렇게 긍정적인 무언가로 바꾼다. 톰 테민: 그리고 이제 매사추세츠 대학교로 돌아가게 되었으니, 소프트웨어 교수가 되시겠습니까, 하드웨어가 되시겠습니까, 아니면 L2M이 되시겠습니까? 하바 시겔만 박사: 나는 지난 수년간 그곳의 연구실을 지휘하고 있는데, 신경과학과 컴퓨터 과학의 결합을 살펴보고 있다. 그 얘기로 다시 돌아가보죠, 하지만 어떻게 보면, 제가 가지고 온 일종의 새로운 종류의 지식들이 있습니다, 제 생각에 그들은 이제 막 존재하기 시작한 AI에 대해 배울 수 있도록 대학원생들에게 일종의 지원을 제공할 수 있을 겁니다. 톰 테민: 사실 최근에 일부 연구자들과 인터뷰를 했는데 AI 학위 취득 동기, 최근 학위 취득 동기 등을 살펴본 적이 있는데 문제는 AI 학위 취득 후 이 사람들에게 어필할 수 있는 공익활동이 어떻게 이루어 질 수 있느냐는 것이었습니다. 하바 시겔만 박사: 그래, 너도 알다시피, 나는 그들이 최고의 연구자일 뿐만 아니라 그들이 하는 것을 좋은 것으로 받아들이고 싶어하는 사람들과 함께 일했다는 점에서 믿을 수 없는 시간을 보냈다고 말할 수 있어. 그래서 사람들은 뇌로 다른 것들을 하기를 원한다. 그리고 주로 돈, 즉 돈에 초점을 맞추면 한 가지 방법이 있지만, 연방세계에 가면 너무나 많은 사람들과 많은 기업을 만나게 되므로 정말로 이런 방향으로 가고 싶다면 그렇게 할 수 있다. 그리고 이쪽에 대해 말하자면, 나는 이미 UMass에서 수년간 주요 기술 회사들과 상담을 해왔고 대학들은 그것을 허용하고 있다. 그래서 AI와 AI의 장점을 여기에 가져올 수 있는 방법은 여러 가지가 있지만, 나는 분명히 공익활동 대변인이다. 톰 테민: 하바 시겔만 박사는 전 DARPA의 프로그램 디렉터로, 지금은 매사추세츠 대학교의 교수직으로 복귀했다. 나와 함께 해줘서 정말 고마워.

지구과학

NASA 지구과학
COVID-19에 대한 NASA 지구과학부 대응
지구과학부는 COVID-19 대유행 당시 우리 직원과 건설업자의 건강, 복지, 안전을 우선시하는 한편 지구 관측 위성 데이터를 수집하고 관찰의 연속성을 위해 계획해 왔다. NASA의 공중 및 선박 수송 현장 캠페인이 크게 연기된 반면, 우리의 인공위성과 반자율 지상 센서는 현장 직원들을 최소한으로 유지하기 위해 원격으로 임무를 지원하는 대부분의 인력으로 계속 작동하고 있다. NASA는 COVID-19로 인한 인간의 행동에 대응한 새로운 환경 신호를 포함하여 지구 시스템의 지속적인 변화를 포착하고 있다. COVID-19 전염병에 대한 미국 본부의 대응에 대한 최신 정보는 https://www.nasa.gov/coronavirus에 게시될 것이다. COVID-19 대유행과 관련된 부서의 과학 데이터와 연구에 대한 최신 정보가 여기에 게시될 것이다.

NASA 지구 과학 정보
NASA의 지구과학부(ESD) 임무는 우리가 전지구적 규모에서 미세한 공정까지 우리 행성의 상호연결된 시스템을 이해하는 데 도움을 준다. 국제 파트너들의 위성 네트워크와 협력하여, ESD는 전 세계의 강수량을 측정할 수 있고 허리케인의 눈을 들여다보기 위해 자체적인 작은 위성들을 사용할 수 있다. ESD 기술은 대륙의 먼지 폭풍과 도시 전체의 모기 서식지를 추적할 수 있다. ESD는 우리 행성의 중요한 과정과 진행 중인 자연과 인간이 초래하는 변화의 영향 사이의 무수한 연결 관계를 우리가 매핑하는 데 도움이 되는 기술, 전문지식 및 글로벌 관찰을 제공한다. ESD 연구원들은 인공위성, 국제우주정거장의 기구, 비행기, 풍선, 선박, 육지에서의 관측을 이용하여 우리 행성의 대기 운동과 구성, 육지 커버, 육지 이용과 식생, 해류, 기온과 상층부 생물, 육지와 바다의 얼음의 과학에 관한 데이터를 수집한다. 지구에서 가장 외진 지역까지 커버하는 이 데이터 세트는 누구나 자유롭고 공개적으로 이용할 수 있다. ESD의 4가지 프로그램 요소는 과학기술을 설계하고, 공중 및 우주 임무를 수행하고, 데이터와 관찰을 분석하고, 정보를 사회적 이익을 위해 사용하는 방법을 개발한다. ESD는 또한 연구를 후원하고 모든 연령의 학습자에게 과학기술 교육을 확대하여 차세대 탐험가들에게 영감을 준다. 그러나 ESD는 데이터를 수집하는 것 이상으로 미국의 정부 및 상업 파트너와 국제적으로 협력하며, 우리가 우리의 고향 행성을 탐사하고, 삶을 개선하고, 전 세계 사람들의 미래를 보호할 때 그 독특한 정보를 작동시키기 위해 노력한다. 또한 지구과학 연구는 과학자들이 우주를 가로지르는 생명체의 기본 표지를 인식하도록 도와줌으로써 우주 탐사를 진전시키는데 도움을 준다.  미 항공우주국(NASA) 지구과학부(Earth Science Division)의 은퇴한 국장을 기리기 위해 핵심 해양 관측 위성 이름이 바뀌었다. Sentinel-6A/Jason CS 위성은 현재 Sentinel-6 Michael Freilich로 알려져 있다. 프릴리치는 2019년 NASA에서 은퇴했다.  헐 대학의 지리학 및 지구과학 연구는 인적·물적 지리학과 지질학에 걸친 국제적인 범위와 관련성으로 유명하다. 헐의 전문지식으로는 대량 멸종 연구, 홍수 평원과 화성의 물과 침전물 흐름 시뮬레이션, 환경 정책과 통치, 여성의 재산 소유와 지위 사이의 역사적 연관성 매핑 등이 있다. 박사학위를 택하든, 마스터스학위를 택하든 연구 전문성과 최첨단 시설을 결합해 독특한 경험을 선사한다는 사실을 알게 될 것이다. 우리는 특별한 연구 기회를 가진 네트워크를 가지고 있으며, 여러분은 직원, 박사 후 연구원, 대학원 연구자들을 세계적인 전문 지식의 집단으로 모으는 기존의 연구 그룹에 가입하게 될 것이다. 우리는 지구과학뿐만 아니라 인간과 물리적 환경 모두에 대한 학제간 연구와 대학원 연구를 위한 세계적 수준의 우수 센터다. 우리는 또한 PhD 수준에서 지리학과 다른 과목 영역 사이의 다원적 연구를 위한 기회를 제공한다. 우리는 당신이 선택한 연구 분야의 박사 선택권과 더불어 당신의 제안과 일치하는 전문분야의 감독을 만날 수 있다면, 우리는 MSc로서 연구 기회를 제공한다. 지구의 미래는 지구의 상태와 행성의 미래 예측에 초점을 맞추고 있다. 사설, 에세이, 리뷰, 논평뿐만 아니라 동료 검토 기사를 발표함으로써, 이 학제간지는 인류세상에서 가장 뛰어난 학문적 자원이 되기 위해 노력한다. 또한 환경 변화와 도전과 관련된 위험과 기회를 평가하는 데 도움이 될 것이다. 지구·우주과학(ESS)은 지구·행성·우주과학 전 분야에 걸쳐 있으며, 환경과학, 지구·우주공학, 생물화학 등 관련 분야의 논문도 초청한다. ESS는 연구 논문과 논문 모두를 중요한 데이터 집합, 관찰 및 방법에 대해 다룰 것이다.  JAMES(Journal of Modeling Earth Systems, JAMES)는 대기 및 해양 순환을 다량, 방사선, 구름 물리학, 경계층과 육상 표면 프로세스, 생물권 및 극저층, 생물화학 주기, 수치적 개발 등 기후 과학의 광범위한 문제와 관련된 연구를 발표한다. 지구 시스템 모델링을 위한 방법, 모델 매개변수화 및 데이터 동화 방법.  Elementa – 인류세 과학은 협력적이고 동료 검토된 연구의 촉진에 전념하는 학문 전반의 개방형 접근 저널이다.  Elementa는 6개의 학문 영역으로 구성된다. 대기과학, 지구환경과학, 생태학, 해양과학, 지속가능한 공학, 그리고 지속가능성 변화. 지구화학적 거래는 지구화학의 모든 측면을 포괄하는 개방적인 접근성, 동료 검토 온라인 저널이다. 지구화학거래는 미국화학회 지구화학부문의 공식 저널이다. GeoResJ는 다양한 접근방식(예: 현장 연구, 모델링/이론 및 실험 연구)을 통해 지구 및 행성 과학 분야, 프로세스 및 구성 요소를 망라하는 광범위한 다원적 온라인 저널인 출판사 Exvier의 공개 접근 간행물이다. 고생물학 기고문은 캔자스 대학의 고생물학 연구소에서 발행하는 온라인 전용 오픈 액세스, 신속한 출판 저널이다. 고생물학이나 관련 생물학 분야의 모든 측면에 대한 독창적인 연구 기사와 모노그래프는 환영할 만하다.PLoS ONE은 과학 분야의 주요 연구에 대한 보고를 환영하는 국제적이고, 동료가 검토한 개방형 온라인 출판물이다. PLoS ONE은 비영리 단체인 PLoS(Public Library of Science)에서 발행한다. Scientific Reports는 Springer-Nature의 오픈 액세스 1차 연구 간행물로 자연 및 임상 과학의 모든 영역에서 과학적으로 유효한 1차 연구를 간행한다. 코페르니쿠스 출판사는 유럽지질과학연합(EGU) 및 기타 유럽 기관의 개방형 접근 출판 파트너다. 지질학에서 주목할 만한 학술지는 다음과 같다.

환경공학

환경 엔지니어는 무엇을 하는가?
환경 엔지니어는 위험의 중요성을 평가하고 이를 치료하고 억제하는 데 조언하는 유해 폐기물 관리 연구를 수행한다. 그들은 또한 도시 상수도와 산업 폐수 처리 시스템을 설계하고 제안된 건설 프로젝트의 환경 영향을 연구한다. 정부의 환경 기술자들은 불상사를 예방하기 위해 규제를 개발한다. 일부 환경 공학자들은 산성비, 지구 온난화, 자동차 배출, 오존 파괴의 영향을 최소화하는 방법을 연구한다. 그들은 또한 환경문제와 지속가능성을 해결하기 위해 환경과학자, 계획자, 유해폐기물 기술자, 기술자, 그리고 법과 사업분야의 전문가들과 협력한다.

환경 엔지니어는 일반적으로 다음을 수행한다.

환경 조사 보고서 작성, 검토 및 업데이트 수질개량시설, 대기오염관리시스템, 폐기물을 에너지로 전환하는 운영 등 환경보호로 이어지는 설계사업 계획, 허가 및 표준 운영 절차 획득, 업데이트 및 유지 관리 환경 개선 프로젝트 및 법적 조치에 대한 기술 지원 제공 과학 데이터 분석 및 품질 관리 검사 환경 개선 프로그램의 진행 상황 모니터링 산업 및 도시 시설 및 프로그램을 점검하여 환경 규정 준수 여부 확인 기업 및 정부기관에 오염현장의 정화 절차에 대해 조언 폐수와 기타 오염을 처리하기 위한 시설과 공정을 설계할 때, 환경 기술자는 작업자의 안전에서 환경 보호에 이르기까지 여러 가지 문제를 한꺼번에 해결하기 위해 노력한다. 그들은 고용주의 손실을 방지하고, 근로자들의 건강을 보호하며, 환경 피해를 완화하기 위해 문제를 식별하고 예측할 수 있어야 한다. 환경 기술자들은 종종 그들의 분야 밖의 사업가, 변호사, 그리고 다른 전문가들과 함께 일한다. 그들은 종종 훈련의 범위를 벗어난 문서를 읽고 이해해야 한다. 환경 공학자들은 때때로 더 큰 시스템의 일부가 될 시스템을 설계해야 한다. 이들은 제안된 설계가 작업자, 기계, 장비 또는 환경을 포함한 프로세스 내 다른 구성 요소와 어떻게 상호작용할 것인지 예측할 수 있어야 한다. 환경 기술자들은 공동의 목표를 향해 다른 사람들과 함께 일할 수 있어야 한다. 그들은 보통 다른 시스템을 설계하는 엔지니어, 과학자, 그리고 디자인을 실행에 옮기는 기술자와 정비사와 함께 일한다. 초보 엔지니어가 지식과 경험을 쌓을수록 더욱 어려운 프로젝트로 넘어가며, 디자인을 개발하고 문제를 해결하고 의사결정을 할 수 있는 독립성이 더 크다. 결국, 환경 기술자들은 기술 전문가가 되거나 기술자와 기술자로 구성된 팀을 감독하기 위해 진격할 수 있다. 어떤 사람들은 심지어 엔지니어링 관리자가 되거나 프로그램 매니저와 같은 임원직으로 옮길 수도 있다. 그러나, 관리직에 취임하기 전에, 엔지니어는 보통 더 경험이 많은 엔지니어의 감독 하에 일한다.

당신은 환경 엔지니어가 되기에 적합하십니까?

환경 기술자는 개성이 뚜렷하다. 그들은 조사 대상인 경향이 있는데, 이것은 그들이 지적이고, 자기성찰적이고, 탐구적이라는 것을 의미한다. 그들은 호기심 많고 체계적이며 합리적이고 분석적이며 논리적이다. 그들 중 몇몇은 관습적이기도 하고, 양심적이고 보수적이기도 하다.

환경 엔지니어의 직장은 어떤가?

환경 기술자들은 그들이 하는 일의 특성 때문에 다양한 환경에서 일한다. 그들이 다른 기술자들과 도시 및 지역 계획자들과 함께 일할 때, 환경 기술자들은 사무실에 있을 가능성이 높다. 이들이 건설사업을 통해 솔루션을 수행할 때는 건설현장에 있을 가능성이 높다. 그들이 유해 폐기물 기술자, 환경 과학자들과 함께 일할 때, 그들은 야외의 특정 장소에서 일한다. 기업인들, 변호사들과 함께 일할 때는 정보를 제시하고 질문에 답하는 세미나에 참석할 가능성이 높다.

지하수 흐름 및 오염 물질 수송
지하수는 식수의 귀중한 공급원이지만 표면 유출, 저장시설 누출, 부적절한 처리 관행으로 인해 오염에 취약할 수 있다. 환경기술자에 의한 지하수 흐름과 오염물질 수송에 관한 연구는 지하수와 지표면 아래의 다양한 오염물질의 이동을 지배하는 물리적, 화학적 과정을 평가한다.

고형 및 유해 폐기물 관리
현대 사회는 많은 양의 가정, 산업, 상업, 그리고 제도적 낭비를 발생시킨다. 이러한 폐기물 중 일부는 사람, 동물 또는 식물 생명에 상당한 위험을 주기 때문에 위험으로 분류된다. 환경기술자는 고형폐기물의 양을 최소화하고 이를 안전한 방법으로 처리하는 프로세스와 관행을 구현한다.

환경영향평가
대부분의 산업 활동과 기술의 적용은 환경에 영향을 미친다. 환경영향평가는 엔지니어링 프로젝트가 환경에 미치는 영향을 기술하고 수량화하기 위한 관리 도구로, 산업 제품과 산출물에 대한 환경 감사 및 라이프사이클 분석을 포함한다. 환경 엔지니어는 환경 계획 및 의사결정을 지원하는 다양한 프로젝트에 대한 영향 평가를 수행한다.

방사성 폐기물 관리
발전 및 의료용 동위원소 생산(캐나다가 세계 1차 생산국)과 같은 용도에 방사성 물질을 사용하면 생물권에 잠재적 위해를 방지하기 위해 적절히 관리하거나 처분해야 하는 방사성 제품과 잔차가 발생한다. 환경 공학자들은 방사능 잔차의 장기적 격리를 위한 화학적 과정과 공학적 장벽의 개발에 관여한다. 칼레톤 대학의 환경공학 프로그램은 환경공학과 학생들을 위해 특별히 고안된 과정과 토목, 화학, 환경공학을 전공한 강사들에 의해 강의되는 일련의 과정을 바탕으로 하고 있다. 이 프로그램은 또한 공통 엔지니어링 핵심 프로그램,학과 화학의 추가 과정, 그리고 예술과 사회과학과 같은 다른 교수진의 강의를 들을 수 있는 기회를 포함한다.

인공지능

머신러닝(machine learning)의 극적인 성공으로 인공지능(AI) 애플리케이션이 폭주하고 있다. 지속적인 발전은 스스로 인식하고, 배우고, 결정하고, 행동하는 자율적인 시스템을 만들 것을 약속한다. 그러나 이러한 시스템의 효율성은 기계가 현재 인간 사용자에게 자신의 결정과 행동을 설명할 수 없기 때문에 제한된다(그림 1). 국방부(DoD)가 보다 지능적이고 자율적이며 공생적인 시스템을 요구하는 도전에 직면해 있다. 설명 가능한 AI, 특히 설명 가능한 기계 학습은 미래의 전투원이 신흥 세대의 인공 지능 기계 파트너를 이해하고 적절히 신뢰하며 효과적으로 관리하려면 필수적일 것이다. 설명 가능한 AI(XAI) 프로그램은 다음과 같은 기계 학습 기법을 만드는 것을 목표로 한다.  인위적으로 지능화된 파트너의 새로운 세대를 이해하고, 적절하게 신뢰하며, 효과적으로 관리할 수 있도록 인적 사용자가 지원, 새로운 기계학습 시스템은 그 근거를 설명하고, 장단점을 특성화하며, 미래에 그들이 어떻게 행동할 것인지에 대한 이해를 전달할 수 있는 능력을 갖게 될 것이다. 그 목표를 달성하기 위한 전략은 보다 설명 가능한 모델을 생산하는 새로운 또는 수정된 기계 학습 기법을 개발하는 것이다. 이 모델들은 최종 사용자를 위한 이해 가능하고 유용한 설명 대화창으로 모델을 변환할 수 있는 최첨단 휴먼-컴퓨터 인터페이스 기법과 결합될 것이다. 우리의 전략은 미래 개발자들에게 성능 대 폭발성 무역 공간을 포괄하는 다양한 설계 옵션을 제공하는 방법의 포트폴리오를 생성하기 위해 다양한 기법을 추구하는 것이다. XAI는 기계가 작동되는 맥락과 환경을 이해하고 시간이 지남에 따라 실제 세계 현상을 특성화할 수 있는 기본적인 설명 모델을 구축하는 “제3의 물결 AI 시스템”을 가능하게 할 것으로 기대되는 소수의 현재 DARPA 프로그램 중 하나이다. XAI 프로그램은 (1) 이기종, 멀티미디어 데이터에 관심 있는 이벤트를 분류하기 위한 머신러닝 문제, (2) 다양한 시뮬레이션 임무를 수행하기 위한 자율 시스템의 의사결정 정책을 구축하기 위한 머신러닝 문제 등 두 가지 영역에서 도전 문제를 해결함으로써 다중 시스템 개발에 초점을 맞추고 있다. 이 두 가지 과제 문제 영역은 두 가지 중요한 기계 학습 접근법(분류 및 강화 학습)과 두 가지 중요한 운영 문제 영역(지능 분석 및 자율 시스템)의 교차점을 나타내기 위해 선택되었다. XAI 연구 프로토타입은 프로그램 과정 내내 테스트되고 지속적으로 평가된다. 2018년 5월 XAI 연구진은 설명 가능한 학습 시스템의 초기 구현을 시연하고 1단계 평가의 초기 파일럿 연구 결과를 제시했다. 2018년 11월 풀 페이즈 1 시스템 평가가 예상된다. 프로그램 종료 시 최종 전달은 향후 설명 가능한 AI 시스템 개발에 활용할 수 있는 머신러닝과 휴먼-컴퓨터 인터페이스 소프트웨어 모듈로 구성된 툴킷 라이브러리가 될 예정이다. 프로그램이 완료된 후, 이러한 툴킷은 더욱 정교해지고 국방 또는 상업적 애플리케이션으로의 전환을 위해 사용할 수 있을 것이다. 20세기 전반 공상과학소설은 인위적으로 지능이 높은 로봇이라는 개념으로 세계를 친숙하게 만들었다. 그것은 “마음이 없는” 것에서부터 시작되었다. 오즈의 마법사에서 온 깡통맨으로 메트로폴리스에서 마리아를 사칭한 휴머노이드 로봇으로 이어졌다. 1950년대까지 우리는 인공지능(또는 AI)의 개념이 그들의 마음 속에 문화적으로 동화되어 있는 과학자, 수학자, 철학자 세대를 갖게 되었다. 그런 사람 중 한 명은 인공지능의 수학적 가능성을 탐구한 영국의 젊은 다산수학자인 앨런 튜링이었다. 튜링은 인간이 문제를 해결하고 결정을 내리기 위해 이용 가능한 정보뿐만 아니라 이성을 이용한다고 제안했는데, 왜 기계는 같은 일을 할 수 없는 것일까? 이것이 그가 1950년 펴낸 <컴퓨팅 기계와 인텔리전스>의 논리적인 틀이었는데, 이 논문은 그가 어떻게 지능적인 기계를 만들 것인가와 그 지능을 시험할 것인가에 대해 토론한 것이었다. 불행히도, 대화는 싸다. 튜링이 그때와 저기서 직장에 출근하는 것을 멈춘 것은 무엇인가? 첫째, 컴퓨터는 근본적으로 변화해야 했다. 1949년 이전에 컴퓨터는 명령을 저장할 수 없고 실행만 할 수 있다는 지능을 위한 핵심 전제조건이 부족했다. 다시 말해서, 컴퓨터는 무엇을 해야 하는지 들을 수 있었지만 그들이 무엇을 했는지 기억할 수 없었다. 둘째, 컴퓨팅은 매우 비쌌다. 1950년대 초, 컴퓨터 한 대를 임대하는 데 드는 비용은 한 달에 20만 달러까지 치솟았다. 오직 명문 대학들과 큰 기술 회사들만이 이 미지의 바다에서 우물쭈물할 여유가 있었다. 기계 지능이 추구할 만한 가치가 있다는 자금 출처를 설득하기 위해서는 개념 증명과 고위층의 옹호도 필요했다. 5년 후, 개념 증명서는 앨런 뉴웰, 클리프 쇼, 그리고 허버트 사이먼스의 논리 이론가를 통해 초기화되었다. 논리 이론가는 인간의 문제 해결 능력을 모방하기 위해 고안된 프로그램이었고 연구 개발(RAND) 주식회사의 자금 지원을 받았다. 많은 사람들에 의해 최초의 인공지능 프로그램으로 여겨지고 있으며 1956년 존 매카시와 마빈 민스키가 주최한 다트머스 인공지능 여름 연구 프로젝트(DSRPAI)에서 발표되었다. 이 역사적인 회의에서, 맥카시는 다양한 분야의 최고 연구자들을 모아 그가 만든 용어인 인공지능에 대한 공개적인 토론을 했다. 안타깝게도, 그 회의는 매카시의 기대에 미치지 못했다; 사람들은 그들이 원하는 대로 오고 갔고, 그 분야에 대한 표준적인 방법에 합의하지 못했다. 그럼에도 불구하고, 모든 사람들은 진심으로 AI가 성취할 수 있다는 감정에 동조했다. 향후 20년간의 AI 연구에 촉매제가 된 만큼 이번 행사의 의의는 훼손될 수 없다. 1957년부터 1974년까지 AI가 번성했다. 컴퓨터는 더 많은 정보를 저장할 수 있었고 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 쉽게 접근할 수 있게 되었다. 머신러닝 알고리즘도 향상되었고 사람들은 어떤 알고리즘을 자신의 문제에 적용해야 하는지 더 잘 알게 되었다. 뉴웰과 사이먼의 일반 문제 해결사, 조지프 바이젠바움 ELIZA와 같은 초기 시위는 각각 문제 해결의 목표와 구어 해석에 대한 가능성을 보여주었다. 이러한 성공은 선도적인 연구자(이름의 DSRPAI 참석자)의 옹호뿐만 아니라 국방고등연구계획국(DARPA)과 같은 정부 기관들이 여러 기관에서 AI 연구에 자금을 지원하도록 설득했다. 정부는 특히 높은 처리량 데이터 처리뿐만 아니라 구어를 번역하고 번역할 수 있는 기계에 관심이 있었다. 낙관론이 높았고 기대감은 더욱 높았다. 1970년 마빈 민스키는 라이프 매거진과의 인터뷰에서 “3~8년 동안 우리는 평범한 인간의 일반적인 지능을 가진 기계를 갖게 될 것”이라고 말했다. 그러나 원칙의 기본적 증거가 있는 반면 자연어 처리, 추상적 사고, 자기 인식이라는 최종 목표가 달성되기까지는 아직 갈 길이 멀었다.

지구과학

전국 지구과학위원회
국가지구과학위원회(NCES)는 호주의 지구과학을 육성하고, 아카데미를 호주의 지구과학자와 관련 과학단체와 연계하며, 주로 국제지질연구연맹(International Union for Quaternary Research, International Union for Geodsy a)을 통해 호주와 해외의 지구과학자들 간의 연결고리 역할을 하는 것을 목표로 하고 있다. NCES는 퇴폐적인 규율 계획을 수립하는 것을 포함하여 호주 지구 과학의 미래 방향을 구체화하려고 한다. 이 계획은 지역사회 전체의 전략적 계획 이니셔티브를 촉진하고 장려할 것이다; NCES 의장을 통해 아카데미가 창출한 국가적인 EXECURK 이니셔티브에 참여한다; 지구과학의 국가적 가치와 편익 증진; EXECURKE 위원회와 국가적인 OLACE foru를 통해 관련 지구과학 관계자들과 연락할 것이다.ms; 주, 영토 및 지질 조사, 호주의 지리 과학에 관여할 수 있는 통로를 개발하고, 호주 지구 과학자들, 아카데미와 국제 연합 사이의 관계를 관리한다. 인류의 발전과 생존은 지구과학이라고 알려진 지식의 분야에 달려 있다. 우리가 마시는 물에서부터 숨쉬는 공기에 이르기까지, 우리가 하는 거의 모든 것들이 어떤 식으로든 지구와 연결되어 있다. 결과적으로, 우리 행성의 과정, 자원, 환경을 이해하는 것은 절대적으로 필요하다. 지구과학이 사회의 필요를 충족시키는 역할을 하는 동안, 취업 시장은 계속해서 졸업생들과 구직자들의 좋은 균형을 제공하고 있다. 건설 회사, 석유 회사, 환경 회사를 포함한 광범위한 기관들이 지구 과학자들을 고용한다. 교수에서 공학에 이르기까지, 이 분야의 교육은 많은 진로에 강력한 배경을 제공할 수 있다. 지구과학 교육 전공자로서, 여러분은 지구와 다른 행성들이 어떻게 작용하는지에 대한 기본 원리를 배울 것이다. 태양계와 우주에서 우리 행성의 위치, 지구 표면과 깊은 내면의 물질, 지구의 화석 기록과 전생, 우리의 풍경을 형성하는 힘, 우리 행성에서 물의 역할, 모든 생명을 지탱하는 지구 과정, 그리고 우리의 기후가 어떻게 빠르게 변화하고 있는지를 이해하게 될 것이다. 지구과학 콘텐츠를 배우면서 미국 학교 시스템에서 가르치는 역사, 철학, 정책에 대해서도 배울 것이다. 나아가 어린이와 청소년의 심리와 발달에 대해 탐구하게 된다. 경험이 풍부한 교사를 그림자처럼 따라다니며 교실을 관찰하고, 교습을 개발하고 가르치는 방법, 교사의 설계, 구현 및 평가 방법을 배울 수 있는 기회를 갖게 될 것이다. 이 프로그램은 멘토의 지도 아래 지역 학교에서 지구과학을 가르치는 한 학기 동안의 인턴십으로 절정을 이룬다. 이 프로그램은 6-12학년에서 지구과학, 환경과학, 천문학, 기후과학, 해양학을 가르칠 수 있도록 미시간 DH(지구/우주과학)의 승인을 준비한다. 지구과학교육전공은 지질학, 수문학, 해양학, 대기과학, 기후과학, 천문학 등 지구과학의 기본 분야를 소개한다. 수학, 물리, 화학의 기초 과정은 이 프로그램에서 당신이 듣는 수업을 지원한다. 과학콘텐츠 수업을 수료하는 동안 교육이론과 정책, 아동발달, 교육설계와 교육실시 수업도 함께 듣는다. 당신은 이 프로그램 내내 중고등학교 교실에서 실습 선생님들과 함께 일하게 될 것이다.  연구와 교육에 있어서 세계의 리더로서, 우리는 바다가 어떻게 역동적인 지구 시스템에 맞는지 이해하려고 한다. NOCS(National Oceanography Centre Southampton)에 본사를 둔 우리만의 독특한 워터프런트 캠퍼스는 지구화학, 지질학 및 지구물리학, 해양생물학 및 생태학, 팔레오세아노그래피와 물리오셀라(Ataeoclimate and Palaeoclimate and Physical Ocea) 분야에서 일하는 전 세계 최고 수준의 연구자와 교육자를 모집할 수 있도록 했다. 해양학, 해양생물학, 지질학, 지구물리학 분야의 학위 프로그램을 통해 우리 학생들은 표준 대학 환경에서는 이용할 수 없는 현장 연구와 과학 유람선 기회를 얻을 수 있다. 산길을 따라 하이킹하든, 고속도로를 운전하든, 아니면 에너지 사용에 대한 결정을 하든, 강사들은 학생들이 더 많은 정보를 가진 눈으로 자신이 살고 있는 물리적 세계를 보고 평가하기를 원한다. 가장 현대적이고 응용된 텍스트, 가장 생동감 있는 시각 자료, 그리고 가장 실제적인 학습 자료인 지구과학을 통해, Second Edition은 학생들이 그들 주변의 물리적 세계 뒤에 숨겨진 과학에 대한 더 풍부한 이해와 왜 그것이 그들의 일상생활에서 중요한지에 대한 이해를 가지고 수업을 떠나게 한다. 40억 년의 역사에서, 지구는 때로는 천천히, 때로는 파괴적일 수 있는 폭력적이고 갑작스러운 변화로 바뀌었다. 지구 과학에서 여러분은 바위와 토양에서 물에 이르기까지 우리 행성의 구성과 기후 변화의 영향에 대해 배울 것이다. 우리는 광물, 석유, 유기물, 가스, 그리고 우리가 마시는 물과 같은 지구로부터 오는 자원에 의존한다. 누가 이런 숨겨진 귀중한 자원을 찾아낼 수 있을까?  선택 가능한 전문화로 심층 분석: 지질학, 지구물리학, 또는 수력학. 그리고 만약 당신이 그것에 찬성한다면, 당신의 지식을 협동조합 제안을 통해 적용하라. 여러분이 졸업하면, 여러분은 전문적인 지구과학자 지정을 받을 자격이 주어질 것이고, 의미 있는 환경 보호 계획을 개발하고, 자연 재해를 예측하고, 물을 위한 건강 기준을 높이는 것 등을 준비하게 될 것이다.

생명공학

생명공학이란 무엇인가? 과학자들이 어떻게 자연의 기계들을 인류의 이익을 위해 사용하는가? 그리고 어떻게 일이 잘못될 수 있는가? 생명공학은 인류 그 자체만큼이나 오래되었다. 당신이 먹는 음식과 당신이 사랑하는 애완동물? 농작물, 가축, 기타 가축을 인위적으로 선택해서 농업 혁명을 일으켜준 우리의 먼 조상들에게 감사할 수 있다. 에드워드 제너가 백신을 발명하고 알렉산더 플레밍이 항생제를 발견했을 때, 그들은 생명공학의 힘을 이용하고 있었다. 그리고 물론 현대 문명은 우리에게 맥주, 와인, 치즈를 주는 발효 과정이 없다면 상상하기 힘들 것이다! 1919년 그가 이 용어를 만들었을 때, 농경주의자 Karl Ereky는 ‘바이오테크놀로지’를 “생물의 도움을 받아 원료로 생산되는 모든 작업 라인”이라고 묘사했다. 현대의 생명공학에서, 연구원들은 살아있는 세포, 식물, 동물의 능력을 인간에게 유용한 것으로 만들기 위해 DNA와 단백질을 수정한다. 생명공학학자들은 자연에서 발견된 DNA를 염기서열 분석 또는 판독하고, 테스트 튜브에서 조작하는 방식으로, 또는 더 최근에는 살아있는 세포 안에서 이를 조작한다. 사실, 최근 가장 흥미진진한 생명공학 발전은 세포막 내의 미세한 수준(그리고 더 작은!)에서 일어나고 있다. 세포의 화학적, 유전적 구조를 해독하기 위한 수십 년간의 기초 연구 끝에, 20세기 중반의 생물학자들은 다년간의 연구와 돌파구가 될 것을 시작했다. 그들의 연구는 오늘날 생명공학자들이 사용할 수 있는 강력한 세포 도구를 우리에게 가져다 주었다. 앞으로 수십 년 안에 과학자들은 생명공학의 도구를 사용하여 DNA의 정밀 편집에서부터 그들의 기본적인 화학적 구성 요소에서 전체 게놈을 합성하는 것까지, 통제력을 높여 세포를 조작할 것이다. 이 세포들은 폭탄 탐지 식물, 기적의 암 치료제, 또는 ‘절연된’ 우글리 매머드가 될 수 있다. 그리고 생명공학은 기후 변화에 대항하는 싸움에서 중요한 동맹이 될 수도 있다. 그러나 삶의 청사진을 다시 쓰는 것은 엄청난 위험을 수반한다. 우선, 우리의 삶을 연장하기 위해 사용되는 것과 같은 기술이 대신에 그것들을 끝내는 데 사용될 수 있다. 연구자들은 슈퍼차지 독감 바이러스의 공학이 독감을 더 잘 이해하고 따라서 싸우기 위한 아주 합리적인 방법이라고 볼 수도 있지만, 대중들은 그 단점을 똑같이 명백하게 볼 수도 있다: 바이러스가 탈출할 수도 있고, 누군가가 이 연구를 무기화할 수도 있다. 그리고 일부 사람들이 모기 방제를 위해 고려하고 있는 발전된 유전자 도구는 예상치 못한 영향을 미칠 수 있고, 환경 파괴로 이어질 수도 있다. 가장 정교한 생명공학은 머피의 법칙에 필적할 수 없을지도 모른다. 생명공학의 위험은 수십 년 동안 걱정되어 왔지만, 저비용 DNA 염기서열화에서 빠른 유전자 합성, 정밀 게놈 편집에 이르기까지 발전 속도가 점점 더 빨라지고 있는 것은 생명공학의 유익한 응용과 더 걱정스러운 위험 모두에 관한 새로운 성숙의 영역에 접어들고 있음을 시사한다. DIY 과학자들은 점점 더 많은 생명공학 도구를 연구실 밖에서 가져가고 있다. 현재로서는 생명공학의 많은 이점이 구체적이고 위험의 많은 부분이 가상으로 남아 있지만, 어떤 것이 먼저 잘못되기를 기다렸다가 피해를 해결하려고 하기보다는 선제적이고 위험을 인지하는 것이 낫다.위성사진은 인류가 지구 표면에서 행한 거대한 변화들, 즉 개간된 숲, 거대한 댐과 저수지, 수백만 마일의 도로들을 분명하게 보여준다. 만약 우리가 미시적인 세계의 위성 형태의 사진을 찍을 수 있다면, 생명공학이 미치는 영향은 그 못지않게 분명할 것이다. 우리가 먹는 음식의 대부분은 공학적 식물로, 현대 기술이나 전통적인 인공 선택을 통해, 살충제 없이 자라거나, 적은 양의 영양분을 요구하거나, 급변하는 기후를 견딜 수 있도록 변형된 것이다. 제조업자들은 석유에 기반을 둔 원료를 플라스틱, 화장품, 연료와 같은 많은 소비재에서 생체 재료로 대체했다. 세탁 세제? 그것은 거의 확실히 생명공학을 포함하고 있다. 그래서 거의 모든 면옷을 입어라. 하지만 아마도 생명공학의 가장 큰 적용은 인간의 건강에 있을 것이다. 생명공학은 우리가 태어나기도 전에 출산지원부터 산전검진, 가정임신검사까지 우리 삶에 존재한다. 그것은 면역과 항생제를 통해 유년기를 거쳐 우리를 따라오게 되는데, 둘 다 기대수명을 획기적으로 향상시켰다. 생명공학은 암과 심장병을 치료하는 블록버스터 약의 배후에 있으며, 알츠하이머병을 치료하고 노화를 역전시키기 위한 첨단 연구에 투입되고 있다. CRISPR/Cas9라고 불리는 이 기술의 이면에 있는 과학자들은 이것이 유전병을 치료하기 위한 DNA를 안전하게 편집하는 열쇠가 될 수 있다고 믿고 있다. 그리고 한 회사는 장기가식 대기자 명단이 치메릭 돼지에서 인간의 장기를 배양함으로써 제거될 수 있다고 장담하고 있다.

생명공학의 위험은 무엇인가?
흥분과 함께, 연구의 급속한 진전은 또한 생명공학 발전이 가져올 결과에 대한 의문을 불러일으켰다. 생명공학은 다른 과학 분야보다 더 많은 위험을 수반할 수 있다: 미생물은 작고 발견하기 어렵지만, 그 위험은 잠재적으로 엄청나다. 또한, 공학적 세포는 스스로 분열하여 야생에 퍼질 수 있으며, 광범위한 결과를 초래할 수 있다. 생명공학은 자비로운 연구의 의도하지 않은 결과나 생물학의 고의적인 조작으로 해를 끼친다는 것을 증명할 가능성이 가장 높다. 한 집단이 다른 집단이 위험하거나 비윤리적이라고 여기는 생명공학 응용 프로그램에 참여하는 지저분한 논란도 상상할 수 있다.

1. 의도하지 않은 결과
1930년대 호주의 사탕수수 농부들은 문제가 있었다: 지팡이 딱정벌레가 농작물을 파괴하고 있었다. 그래서 그들은 천연 포식자인 지팡이 두꺼비를 수입하는 것이 해충 방제의 자연스러운 형태일 수 있다고 생각했다. 뭐가 잘못될 수 있을까? 두꺼비들은 대륙을 가로질러 퍼져나가고 지역의 동물원(아이러니컬하게도, 지팡이 딱정벌레는 제외)을 먹으면서 그 자체가 큰 골칫거리가 되었다. 사회의 문제에 대한 현대 생명공학의 해결책은 양서류를 호주로 공중 투하하는 것보다 훨씬 더 정교해 보이지만, 이 이야기는 주의할 만한 이야기로 작용해야 한다. 실수로 재난에 빠지지 않으려면 과거의 잘못을 인정해야 한다. 2014년 질병관리본부는 거듭된 오류로 인해 과학자들이 에볼라, 탄저균, 독감에 노출되면서 정밀 조사를 받았다. 그리고 네덜란드의 한 교수는 2011년 그의 연구실에서 위에서 언급한 치명적인 공기 중 독감 바이러스를 조작하고 세부적인 내용을 발표하려고 시도했을 때 비난을 받았다. 이들과 다른 연구실들은 바이러스나 독소를 연구하여 그들이 제기하는 위협을 더 잘 이해하고 치료법을 찾으려고 노력하지만, 만약 치명적인 물질이 인간의 실수로 방출되거나 잘못 처리된다면, 그들의 연구는 공중 보건 비상사태를 일으킬 수 있다. 모기는 지카, 말라리아, 뎅기 같은 해롭고 심지어 치명적인 병원체를 포함한 질병의 매개체로서, 그들은 생태계에서 생산적인 역할을 하지 못하는 것 같다. 그러나 민간인과 국회의원들은 질병을 옮기는 모기의 유전자를 바꾸고 파괴하는 모기 방제 전략에 대해 우려를 제기하고 있다. ‘게네 드라이브’로 알려진 이 기술은 성적인 번식에 의해 인구를 통해 빠르게 유전자를 퍼뜨릴 수 있도록 고안되었다. 예를 들어, 모기를 통제하기 위해 과학자들은 무균 자손을 생산하도록 변형된 수컷을 야생으로 방사할 수 있다. 유전자 운동을 연구하는 과학자들은 위험 평가를 수행하고 가능한 안전하게 실험을 할 수 있는 안전장치를 구비해 왔다. 하지만, 인간이 만든 유전자 구동 장치는 야생에서 실험된 적이 없기 때문에, 모기 멸종이 환경에 미칠 수 있는 영향을 확실히 아는 것은 불가능하다. 게다가, 연구자들이 전혀 계획하지 않았던 유전자가 야생에서 방출되면 유전자 구동장치가 변이될 가능성이 작다. 심지어 불량 유전자 드라이브를 뒤집기 위한 전략으로 무장하더라도, 과학자들은 유전자 드라이브가 일단 연구실 밖으로 퍼지면 통제하기 어렵다는 것을 발견할 수 있다. 과학자들이 HIV에 면역된 것으로 보이는 사람들의 DNA에 대한 단서를 찾아 갔을 때, 그들은 저항하는 사람들이 혈액 세포 표면에서 HIV의 착륙대 역할을 하는 단백질을 변이시켰다는 것을 발견했다. 이 환자들은 단백질이 없을 때 분명히 건강했기 때문에, 연구원들은 감염되거나 위험에 처한 환자의 세포에서 유전자를 삭제하는 것이 HIV와 에이즈의 영구적인 치료법이 될 수 있다고 추론했다. 새로운 도구인 ‘DNA 가위’가 등장하면서 과학계는 HIV, 암, 그리고 많은 다른 유전병들을 위한 간단한 유전자 수술의 약속을 담고 있다. 그러나 인간 세포에서 크리스퍼/캐스9의 실험은 DNA 변화를 목표로 해서는 안 될 게놈의 일부에 돌연변이가 나타나면서 골치 아픈 결과를 낳았다. 머리를 잘못 자르면 창피할 수도 있지만, 크리스퍼/카스9의 잘못된 커트는 훨씬 더 심각할 수 있고, 당신을 더 건강하게 만드는 대신 더 아프게 할 수 있다. 그리고 만약 그러한 수정들이 완전히 형성된 성체 세포 대신에 배아에 만들어졌다면, 그 돌연변이는 유전자 풀에 영구히 들어갈 수 있을 것이고, 이는 그것들이 모든 미래 세대에 전해질 것이라는 것을 의미한다. 지금까지 저명한 과학자들과 권위 있는 저널들은 위험, 윤리, 사회적 함의가 더 잘 이해될 때까지 생존 가능한 배아에서 유전자 편집을 중단할 것을 요구하고 있다.

지구과학

‘지구과학’은 4개의 주요 학과를 포괄하는 광범위한 용어로서, 각 학과는 더욱 전문화된 분야로 세분된다.

1. 지질학
지질학은 지구를 구성하는 물질과 그것을 형성하는 과정, 그리고 이러한 물질과 과정이 시간이 지남에 따라 어떻게 지구를 변화시켰는지에 대한 학문이다. 지질학은 우리가 하는 모든 것이 우리가 살고 있는 행성과의 관계에 달려 있기 때문에 매우 중요하다. 지질학의 두 가지 중요한 하위 영역은 벌칸학(화산학)과 지진학(지진학)이다. 이러한 과정을 이해하면 화산 폭발, 대지진, 쓰나미, 산사태와 같은 자연재해의 영향을 예측하고 완화할 수 있다. 지질학자들은 석유, 천연가스, 기타 원자재와 같은 천연자원을 찾는 데도 앞장서고 있다. 수문학자들은 지표수와 대수층을 포함한 지구의 담수 자원의 이용가능성과 분포를 연구한다. 물리 지리학은 지구의 지형을 연구하는 학문이다. 고생물학자들은 지구의 역사에 관심이 있다. 지질학자들은 산업, 정부 기관, 대학 또는 다른 환경에서 일할 수 있다. 대부분의 지질학자들은 적어도 일부분은 현장 작업을 한다.

2.기상학
기상학은 지구의 대기와 기온, 기압, 습도, 바람의 변화가 날씨에 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구다. 아마도 다른 어떤 과학보다도 기상학은 데이터를 사용하여 미래의 사건을 예측하는 것에 관심이 있을 것이다. 방송 기상학자들은 아마도 가장 친숙할 것이다; 혹독한 날씨가 위협할 때 대중에게 알리고 우리를 보호하기 위해 텔레비전이나 라디오로 날씨 데이터를 해석하고 보도하는 남녀들. 법의학 기상학자들은 종종 변호사나 보험 기관에서 일한다. 그들의 일은 기상 상황이 어떻게 사고에 기여하거나 재산 피해를 입혔는지를 결정하는 것이다. 기후학자들은 장기간에 걸쳐 특정 지역의 대규모 날씨 패턴을 연구한다. 기상학자와 기후학자들은 지구 기후 변화의 가능한 영향과 인간의 활동이 지구 온도에 영향을 미치는지를 결정하기 위해 다른 과학자들과 긴밀히 협력한다.

3.해양학
해양학, 즉 해양과학은 바다의 학제간 학문이다. 해양학자들은 조류, 폭풍 또는 파도를 연구할 수 있다. 해양학자들은 해저의 지도를 그리기 위해 정교한 기술을 사용할 수도 있고 해저 지각판의 움직임이 강추와 쓰나미를 유발할 수 있는지 여부를 평가할 수도 있다. 해양학자들은 해양 생태계를 이해하고 보호하고자 하는 생물학자들이다. 우리가 우리 세계의 바다에 대해 아는 것보다 달의 표면에 대해 더 많이 안다고 한다. 지구는 육지 환경보다 더 많은 바다를 가지고 있고, 바다는 에너지와 식량 자원의 열쇠를 쥐고 있을 것이다. 우리는 바다를 우리의 생존을 위해 사용하는 동안 바다를 보호하기 위해 더 많은 정보가 절실히 필요하다. 해양학자들은 정부, 어업 또는 에너지 산업, 또는 해운 관련 문제를 위해 일할 수 있다. 대부분의 해양학자들은 여행을 많이 하고 물 위에서 일하는 것을 즐겨야 한다

4.천문학
천문학은 태양계나 그 너머에 있는 지구의 이웃에 대한 학문이다. 광학천문학은 허블우주망원경과 같은 다양한 망원경과 시각적 탐침을 이용하여 보이는 우주를 직접 관찰하는 것이다. 전파천문학은 가시 스펙트럼을 훨씬 넘어 파장에서 나오는 방사선을 탐지할 수 있지만, 전파를 수집하려면 엄청난 ‘분해’도 있어야 한다. 과거에는 이러한 크기 제한이 거대한 전파 망원경을 거추장스럽고 조준하기 어렵게 만들었다. 오늘날 컴퓨터 기술을 사용하여 거의 즉시 전파 망원경을 연결할 수 있는 현대적인 능력으로, 이 과학에는 더 많은 응용 프로그램이 있다. 천문학자들은 먼 별과 은하의 크기, 구성, 에너지, 진화에 대해 발견을 하고 있다. 행성학자들은 태양계와 그 밖의 행성들을 연구한다. 우주 탐사는 먼 시스템으로부터 사진과 데이터를 보낸다. 우리의 태양계에서는 로봇 탐사선 큐리오시티가 화성 표면을 기어다니며 토양 샘플을 분석하고 데이터를 지구로 전송한다. 우주학자들은 우주의 기원을 이해하려고 한다. 대부분의 천문학자들은 정부 우주기관이나 대학에서 일한다. 인간이 지구에 미치는 영향과 자연적 과정이 우리에게 어떤 영향을 미치는가를 연구하는 지구과학은 종으로서 우리의 미래에 중요한 정보를 제공한다. 우리의 미래는 지구가 어떻게 우리의 증가하는 인구를 위해 음식, 물, 에너지를 제공할 수 있는지를 이해하는 것에 달려있다. 아마도 언젠가 우리는 이러한 교훈을 다른 행성에도 적용할 수 있을 것이다.

5.지구과학
지구과학 연구는 지질학과 물리 지리를 결합하여 우리의 자연 자원을 개발하고 탐구하며 자연 위험 위험을 관리하여 우리 환경의 더 나은 스텝이 된다. 지구과학은 우리 주변의 세계에 관한 흥미롭고 관련 있는 과목이다. 우리 시대에는 지구상에 너무나 많은 압력이 있다. 이것은 지질학자들이 자원을 찾고 개발하는데 중요한 역할을 할 뿐만 아니라 환경을 보호하기 위해 일하는데 있어 지구에 대한 과학적 연구가 결정적이라는 것을 의미한다. 지구과학은 지구에 작용하는 물리력, 물질들의 화학, 그리고 과거의 생물학에 초점을 맞추고 있다. 우리 과정은 화산학, 지열 에너지, 고생물학, 경제 지질학, 자연 재해, 응용 지구물리학, 다양한 암석 및 광물 형성 과정과 같은 다양한 과목을 다룬다. 지구과학에 대한 연구는 광범위하고 흥미진진한 진로로 이어진다. 훈련된 지구 과학자들은 지질학 및 탐사 회사, 엔지니어링 회사, 환경 컨설팅 회사, 중앙 정부 및 지방 당국에서 일하는 지역 또는 국제적으로 작업을 찾는다. 화산 활동, 산사태 또는 지진과 같은 위험원을 감시할 책임이 있는 자신을 발견할 수 있을 것이다. 데이터 분석 교육을 통해 IT 산업으로 전환할 수도 있다.

환경공학

환경공학전공(
물은 마시기에 안전한가? 공기가 숨쉬기에 위험한가? 우리가 잡은 생선을 먹을까, 아니면 우리가 기르는 농작물을 먹을까? 우리의 생활과 업무공간은 우리의 건강에 특별한 위협을 가하는가? 환경 공학자들은 매일 이러한 중요한 질문에 답하고 자연 환경 시스템과 인간 사회 사이의 문턱에 서 있다. 토목환경공학부 환경공학과 이학사는 차세대 환경기술자를 교육하기 위해 학제간 접근방식을 취한다. ABET가 인가한 이 프로그램의 4년제 커리큘럼은 학생들에게 환경공학 교장에 대한 건전한 기반과 기초과학, 사회과학, 인문사회, 공공정책 등 다른 핵심 분야를 교과과정에 통합할 수 있는 기회를 제공한다. 우리의 2년간의 석사 과정은 환경 공학과 순환 경제 분야의 전문가들을 교육한다. 우리와 함께 당신은 깨끗한 물을 생산하고, 영양소와 금속을 회수하고, 오염을 최소화하고, 천연자원의 지속가능한 사용을 지원하기 위한 과정과 기술에 대해 배울 것이다. 따라서 환경 지속가능성을 촉진하는 데 전문가가 될 것이다. 석사 프로그램에서 성공적인 학생이 되려면 환경 공학, 생명 공학 또는 자연 과학과 같은 해당 공학 분야의 경력이 있어야 한다. 우리는 미래에 대한 강한 동기부여와 비전인 수학에 대한 숙련도를 높이 평가한다. 우리 과정은 분자생물학 수준에서 폐수처리 및 자동화에 이르는 광범위한 주제를 제공한다. 이를 통해 지속 가능한 환경 기술, 디지털 애플리케이션, 첨단 바이오프로세서 또는 순환 경제를 위한 거버넌스 등에 초점을 맞출 수 있다. 전문적인 훈련과 석사 논문 작업을 통해 환경 분야에서의 경력 및 네트워크 구축을 시작할 수 있다. 습득한 도구와 환경 지속가능성에 대한 이해, 그리고 공학적인 사고방식으로 환경공학의 다양한 분야에서 뛰어난 경력기회를 가질 수 있을 것이다. 졸업생들은 예를 들어 공정 엔지니어, 컨설턴트 또는 산업 및 지방자치단체의 프로젝트 매니저로 채용될 수 있다. 원한다면 박사학위를 위해 공부를 계속할 수도 있다. 토목환경공학(CEE)은 토목·건축·운반구조·환경공학·건축구조·자재·건축관리 등과 관련된 연구논문을 원론적으로 게재하는 과학 기술 저널이다. CEE는 1년에 두 번 발행된다. CEE 저널은 2004년 10월 5일 슬로바키아 질리나 대학의 토목 공학 교수진에 의해 설립되었다. 토목공학부는 1953년 프라하 철도교통대학(옛 체코슬로바키아)의 창립 5개 교수 중 한 명으로 설립되었다. 1959년 질리나 시로 이전하면서 교직원들은 더욱 발전하고 싶은 충동을 갖게 되었다. 현재, 이 교수진은 토목 및 환경 공학의 다양한 기술 분야에서 학사, 석사 및 박사 과정을 제공하는 매우 존경 받는 과학 및 교육 기관이다. 교수진은 과학적인 연구와 전문적 활동에서 운송구조와 건물의 설계, 신소재 활용, 녹색건축물의 설계, 기술적 과정과 수치 시뮬레이션, 교통의 환경적 측면 등과 관련된 이론적 문제를 해결하는 데 주력하고 있다. 문명의 새벽부터 인간은 자신의 욕구를 수용하고 충족시키기 위해 환경을 변화시켰다. 예를 들어, 농업, 광업, 제조, 운송, 에너지 생산의 발전은 수세기 동안 삶의 수준을 극적으로 향상시켰다. 그러나, 이러한 진보는 지구의 자연 시스템에 대한 비용으로 달성되었고, 아직 모두에게 더 공평하게 분배되지 않았다. 산업 시대의 도래와 그에 따른 급속한 인구 증가로 환경에 대한 인간의 영향은 가속화되었고, 인간 사회와 환경 사이에 상당한 마찰 영역을 만들어냈다. 최악의 경우, 인간의 존재는 도시에 드리워진 오염, 숲 대신 무질서하게 뻗어나가는 개발, 강, 호수, 토양에 스며드는 위험한 화학물질, 사라지는 종, 변화하는 기후에서 나타난다. 환경공학 분야는 인간 활동과 관련된 부작용을 완화하면서 인간 및 환경적 요구를 지원하기 위해 등장했다. 천연자원과 인체의 건강을 보호하려는 대중의 정서와 가장 끔찍한 형태의 환경 피해를 줄이기 위한 법률에 의해 추진된 이 분야는 지난 수십 년 동안 괄목할 만한 성공을 거두었다. 그러나 과거의 해법은 미래의 문제를 해결하기에 충분하지 않을 것이다. 인류가 점점 늘어나고 다양한 도전에 직면함에 따라, 환경 공학 분야는 그 고유한 강점을 기반으로 구축되어야 하며, 선견지명이 있는 해결책들을 영감을 주고 실행해야 하며, 사람들과 행성의 최고의 이익에 봉사하기 위해 계속해서 진화해야 한다.

1. 환경공학이란 무엇인가?
환경공학은 그 실무자들이 다루는 광범위한 문제들로 가장 잘 특징지어진다. 대체로, 환경 공학자들은 인간과 환경 사이의 인터페이스에서 시스템과 솔루션을 설계한다. 역사적으로, 이 작업은 위생 시스템 설계와 공중 보건 보호에 대한 현장의 뿌리를 끌어내면서, 물의 공급과 폐수의 처리에 초점을 맞췄다. 1970년대에는 환경공학이라는 용어가 전기의 위생공학이라는 용어를 대체했는데, 그 분야의 초점이 공기, 물, 토양의 오염 완화를 포함하도록 넓어졌기 때문이다. 비슷한 시기에, 설계에 대한 이 분야의 접근방식은 공학적 처리 시스템에 초점을 맞추는 것에서 생태학적 원리와 과정에 대한 더 큰 강조로 전환되었다. 보다 최근에는, 이 분야가 새롭게 부상하는 오염물질, 재화와 물질로부터의 화학적 노출, 녹색 제조업과 지속 가능한 도시설계와 같은 노력을 다루기 위해 더욱 확대되었다. 이러한 활동을 지원하기 위해, 많은 환경 기술자들은 수문학, 미생물학, 화학, 시스템 설계, 시민 기반 시설을 포함한 다양한 분야의 전문지식을 습득했다. 환경 기술자의 약 절반은 대학원 학위를 가지고 있다; 실무자들은 다양한 분야에 그들의 기술을 적용한다.

 

 

인공지능

인공지능은 어떻게 작동하는가?
기계는 생각할 수 있는가?  수학자 앨런 튜링은 나치 암호화 기계 에니그마를 부수고 연합군의 제2차 세계대전을 승리로 이끈 지 10년도 채 되지 않아 “기계들이 생각할 수 있을까?”라는 간단한 질문으로 역사를 두 번째로 바꿨다. 튜링의 논문 ‘컴퓨팅 기계와 인텔리전스'(1950년)와 그에 따른 튜링 테스트는 인공지능의 근본적인 목표와 비전을 정립했다.인공지능이란 무엇인가핵심인 AI는 튜링의 질문에 긍정으로 답하는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학의 한 분야다. 그것은 기계에서 인간의 지능을 복제하거나 시뮬레이션하려는 노력이다. 인공지능의 광범위한 목표는 많은 의문과 논쟁을 불러일으켰다. 그만큼 그 분야에 대한 어떤 단일한 정의도 보편적으로 받아들여지지 않는다. AI를 단순히 ‘지능이 뛰어난 구축 기계’로 규정할 때 가장 큰 제약은 인공지능이 무엇인지 실제로 설명하지 않는다는 점이다. 무엇이 기계를 지능적으로 만드는가? 그들의 획기적인 교과서인 인공지능: 현대적 접근법, 작가 스튜어트 러셀과 피터 노비그는 기계에서 지능적인 요원을 주제로 그들의 작품을 통일시킴으로써 이 질문에 접근한다. 이를 염두에 두고 AI는 ‘환경으로부터 지각(percepts)을 받아 행동을 수행하는 요원에 대한 연구(Russel and Norvig 8i)’이다. 처음의 두 가지 아이디어는 사고 과정과 추리에 관련된 반면, 다른 아이디어들은 행동을 다룬다. 노르빅과 러셀은 “튜링 테스트에 필요한 모든 기술도 에이전트가 이성적으로 행동할 수 있게 해준다”고 언급하면서, 특히 최상의 결과를 얻기 위해 행동하는 합리적인 에이전트에 초점을 맞추고 있다. 패트릭 윈스턴 MIT 인공지능(AI) 컴퓨터공학부 교수는 AI를 “사고와 인식, 행동을 함께 묶는 루프를 목표로 하는 모델을 지원하는 표현에 의해 노출되고 제약에 의해 활성화된 알고리즘”이라고 정의한다.” 이러한 정의들이 보통 사람들에게는 추상적으로 보일 수 있지만, 그들은 이 분야를 컴퓨터 과학의 영역으로 집중하도록 돕고 기계와 프로그램을 기계 학습과 다른 인공지능 하위 집합과 함께 주입하는 청사진을 제공한다. 제러미 아친 데이터로봇 CEO는 2017년 일본 AI 체험에서 군중에게 연설하면서 오늘날 AI가 어떻게 사용되는지에 대한 다음과 같은 정의를 제시하며 연설을 시작했다. “AI는 통상적으로 인간의 지능을 필요로 하는 업무를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템인데… 이런 인공지능 시스템 중 상당수는 머신러닝(machine learning)에 의해 구동되고, 일부는 딥러닝(deep learning)에 의해 구동되고, 일부는 규칙과 같은 매우 지루한 것에 의해 구동된다.” 협소한 AI: 때로는 ‘약한 AI’라고 부르기도 하는데, 이런 종류의 인공지능은 제한된 맥락 안에서 작동하며 인간 지능을 시뮬레이션하는 것이다. 좁은 AI는 종종 단일 업무를 매우 잘 수행하는 데 초점을 맞추고 있으며 이러한 기계들이 지능적으로 보일 수도 있지만, 가장 기본적인 인간의 지능보다도 훨씬 더 많은 제약과 제약 속에서 작동하고 있다.  인공지능(AGI) : AGI(Andic General Intelligence): 영화 속에서 흔히 볼 수 있는 인공지능(AI)은 웨스트월드의 로봇이나 스타트랙의 데이터처럼 말이다. 다음 세대. AGI는 일반적인 지능을 가진 기계로, 인간과 마찬가지로 어떤 문제라도 해결하기 위해 그 지능을 적용할 수 있다. 좁은 AI의 대부분은 기계학습과 딥러닝의 획기적인 발전에 의해 작동된다. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이를 이해하는 것은 혼란스러울 수 있다. 벤처 자본가 프랭크 첸은 그들을 어떻게 구별할 것인가에 대한 좋은 개요를 제공하면서 다음과 같이 언급했다. “인공지능은 인간의 지능을 모방하려는 알고리즘과 지능의 집합체다. 머신러닝도 그중 하나고, 딥러닝도 그런 머신러닝 기법 중의 하나라고 말했다. 간단히 말해서, 머신러닝은 컴퓨터 데이터를 공급하고 통계적 기법을 사용하여 특정 작업에 대해 프로그램되지 않고 작업에서 점진적으로 더 나아지는 방법을 “학습”할 수 있도록 도와줌으로써, 수백만 줄의 서면 코드의 필요성을 제거한다. 머신러닝은 감독되는 학습(표지된 데이터 세트 사용)과 감독되지 않은 학습(표지되지 않은 데이터 세트 사용)으로 구성된다. 딥러닝(Deep Learning)은 생물학적으로 영감을 받은 신경망 구조를 통해 입력을 실행하는 머신러닝의 일종이다. 신경망에는 데이터가 처리되는 여러 개의 숨겨진 층이 들어 있어 기계가 학습에 “깊이” 갈 수 있게 하고, 최고의 결과를 위해 연결 및 가중치 입력을 한다.

1. 인공지능
어떤 작업에든 적용할 수 있는 인간 수준의 지능을 갖춘 기계를 만드는 것은 많은 AI 연구자들의 성배지만 AGI를 향한 탐구는 난항을 겪어왔다. “어느 환경에서나 배우고 행동하는 보편적인 알고리즘”(Rusel과 Norvig 27)에 대한 검색은 새로운 것이 아니지만, 시간이 지나도 근본적으로 완전한 인지 능력을 갖춘 기계를 만드는 어려움이 완화되지는 않았다.AGI는 오랫동안 초지능형 로봇이 인류를 압도하는 디스토피안 공상과학 소설의 뮤즈였지만, 전문가들은 이것이 우리가 곧 걱정할 일은 아니라는 데 동의한다.

인공지능

스탠리 큐브릭은 항상 이 이야기를 “피노키오”라고 불렀다. 그것은 진짜 소년이 되는 것을 꿈꾸는 꼭두각시 이야기를 반영했다. 그리고 결국, 안드로이드는 컴퓨터 프로그램을 가지고 있는 꼭두각시 인형이 아닐까? 결국 스티븐 스필버그의 A가 된 프로젝트. I. 인공지능”(2001)은 큐브릭으로부터 버림받은 것으로, 그 중심 인물인 진짜 어린 소년으로 보이는 안드로이드인 데이빗에 대한 접근에 만족하지 못했기 때문이다. 특수효과가 적절하지 않을 것이고 인간 배우가 너무 인간적으로 보일 것이라고 믿었던 그는 이 프로젝트를 그의 친구 스필버그에게 넘겼다. 전설에 따르면, 그는 스필버그가 “쥬라기 공원”에서 특수 효과를 보고 감명을 받아 이 같은 결정을 내렸지만, 아마도 “E. T”도 영향을 미쳤을 것이다. 스필버그가 인간의 감정을 불러일으킨 외계인을 만들 수 있다면 안드로이드로도 똑같이 할 수 있을까. 그는 할 수 있었다. 데이비드 역으로 ‘식스 센스'(1999년)에서 대성공을 거둔 헤일리 조엘 오스먼트를 캐스팅했다. 오스먼트의 존재는 영화에서 중요한 요소다; 지골로 조(Jude Law)를 포함한 다른 안드로이드들은 화장을 하고 움직이지 않는 머리카락으로 인공적으로 보이도록 만들어지지만 데이빗은 아니다. 그는 싸이버트로닉스 사의 가장 진보된 “메카”로, 너무 인간적이어서 아마도 부부의 아픈 아이를 대신할 수 있을 것이다. 스필버그와 오스먼트는 눈을 부릅뜨고 깊은 나즈베테를 가진 데이빗을 만들기 위해 함께 일한다; 그는 정말 어린 소년처럼 보이지만 확실한 제 네 사이스 콰이가 결여되어 있다. 이 현실은 처음에는 데이빗을 인간처럼 보이게 함으로써, 나중에는 데이빗을 매우 느린 공부로 보이게 함으로써, 영화를 위해서도 반대도 된다. David은 사랑하도록 프로그램되어 있다. 일단 코드로 활성화되면, 그는 활성화기를 고친다, 이 경우에는 그의 엄마(프랜스 오코너)이다. 그는 그녀를 사랑하고 그녀에게 사랑받기 위해 존재한다. 그는 실제로 매우 정교한 안드로이드이기 때문에, 우리가 그를 그 수준으로 믿는 것은 자연스러운 경향이다. 사실 그는 사랑하지 않고 사랑을 느끼지 않는다; 그는 단지 그의 코딩을 반영한다. 이 영화에 담긴 모든 사랑은 인간에 의해 소유되며, 나는 이 영화를 본래의 평론에서 제대로 반영하지 못했다. 1991년 필자는 “우리는 동물에서 구름, 컴퓨터 게임에 이르기까지 인간의 감정을 인간이 아닌 대상에 투영하는 데 전문가”라고 썼지만 그 감정은 우리의 마음에만 있다. ‘A. I.’는 이러한 특성을 엄격하게 다루어야 할 책임을 회피하고, 우리가 울기를 바라는 결말을 향해 가지만, 내가 답을 찾고 있었어야 할 바로 그 시기에 질문을 하게 했다. David의 이야기를 들려주는 이 영화의 주요 수준에서는 충분히 그렇다. 최근에 그것을 다시 보면서, 나는 더 많은 것을 알게 되었다: “A. I”는 인간에 관한 것이 전혀 아니다. 인공지능의 딜레마에 관한 것이다. 생각하는 기계는 생각할 수 없다. 그것이 할 수 있는 모든 것은 생각하는 것처럼 보여서 우리를 속일 수 있을 만큼 충분히 정교한 프로그램들을 운영하는 것이다. 튜링 테스트를 통과한 컴퓨터는 생각하지 않고 있다. 튜링 테스트를 통과하기만 하면 된다. 이 영화의 제1막에는 헨리와 모니카 스윈튼(샘 로바즈, 프랜시스 오코너)이 출연한다. 헨리는 데이빗을 집으로 데려와 그들의 아픈 아들 마틴이 남긴 공백을 메운다. 모니카는 그에게 저항하고, 그리고 나서 그를 받아들인다. 그러나 제이크가 가사상태에 빠진 애니메이션에서 깨어나 치유된 후, 4명의 가족이 있다; 제이크는 데이빗이 상품이라는 것을 충분히 알고 있지만, 데이빗은 암시하는 모든 것을 이해하지 못한다. 아마도 그의 프로그래밍은 그가 실제 소년들과 실시간으로 일대일 거래를 할 수 있도록 준비하지 않았을 것이다. 그는 엄마를 사랑하고 엄마에게 사랑받는 데 모든 시간을 보낼 수는 없다. 그는 인생을 흉내낸다. 그는 잠을 자지 않고, 취침시간을 지켜본다. 먹지는 않지만 마틴처럼 되고 싶은 욕구가 너무 강해서 시금치를 입에 밀어넣어 배선을 손상시킨다. 그는 다른 아이들에게 잔인하게 대한다. 그가 오줌을 누지 않는다고 밝히면, 한 아이가 바지를 잡고 “네가 무엇에 소변을 보지 않는지 보자.”라고 말한다. 마틴을 거의 익사시킬 정도로 그의 지시를 충실히 따른 후, 그는 스윈튼 가족의 신뢰를 잃었고 그들은 스윈튼을 없애기로 결심한다. 마치 부모들이 위험한 개를 없앨 수도 있기 때문이다. 모니카는 데이빗을 싸이버트로닉스에 돌려줄 마음이 나지 않는다. 그녀는 도중에 잠시 멈추고 그를 숲으로 풀어주는데, 그곳에서 그는 다른 자유거리 메카들과 함께 할 수 있다. 그는 죽지 않을 것이다. 춥지도 않고, 배고프지도 않고, 보아하니 연료도 무한히 공급받고 있다. 그를 자수하는 대신 그를 석방하기로 한 모니카의 결정은 데이빗과의 미련이 남아 있는 신분 확인에 근거를 두고 있다; 모니카가 자신을 사랑하도록 활성화시키면서 그녀는 그를 사랑하도록 자신을 활성화시켰다. 그의 무조건적인 사랑은 깊은 호소력이 있었을 것이다. 우리는 애완동물, 특히 진화에 의해 우리를 사랑하게 된 것 같은 개와 비슷한 방식으로 연관되어 있다.영화의 중심 연기는 데이빗이 메카들에게 권리가 없는 세상을 방황하는 모습을 보여준다. 그는 현명한 동반자로 프로그램된 그의 메카베어 테디와 함께 있고, 그들은 전문가 애호가로 프로그램된 메카인 지골로 조에 의해 발견된다. 그들은 스필버그가 디자인한 환각적인 장소 두 곳을 거대한 음향 무대로 방문한다. 하나는 인간이 메카들이 괴괴하게 파괴될 때 환호하는 WWF 이벤트와 다르지 않은 플레쉬 페어다. 데이비드, 조, 테디는 그들의 생존 프로그램 때문에 탈출했지만, 데이빗은 그가 보는 것에 실망했는가? 그는 자기 종족의 파괴와 어떻게 관련을 맺고 있는가? 그리고 루즈 시티가 있는데, 일종의 환각적인 유니버설 시티로, 조가 마법사와 상담하기 위해 그를 데려간다. 진짜 소년이 되고 싶었던 피노키오의 이야기에 매료된 데이빗은 블루요정이 자신을 인간으로 변신시켜 모니카가 자신을 사랑하고 사랑받을 수 있도록 해줄 수 있을지도 모른다는 이유를 댔다. 마법사는 그에게 단서를 준다. 조와 데이비드가 비행 기계를 포착한 후, 그들은 뉴욕을 방문한다. 뉴욕은 많은 해안 도시들이 지구 온난화로 인해 익사해 온 것처럼 말이다. 그러나 록펠러 센터의 윗층에서 그는 사이버트로닉스가 여전히 작동하고 있다는 것을 알게 되고, 그를 만든 과학자인 취미 박사(윌리엄 허트)를 만난다. 취미는 데이빗의 피노키오의 제페토 입니다. 이제 다시 David의 자신에 대한 개념과 모순되는 사건들이 있다. 으스스한 장면에서 그는 자신과 꼭 닮은 수십 명의 데이빗이 들어 있는 창고를 우연히 만나게 된다. 망연자실했나? 그가 그들을 마구 때리는가? 아니, 그는 여전히 홀린 채로 남아있어. 그는 여전히 자신을 진짜 어린 소년으로 만들 수 있는 블루요정을 찾는 데 집중하고 있다. 하지만 왜 그렇게 진짜가 되고 싶어 하냐고 물어볼 수도 있지? 부러움 때문일까, 상처받은 것일까, 질투 때문일까. 아니, 그는 그런 감정이나 어떤 감정도 가지고 있지 않은 것 같아. 그가 프로그램된 감정들을 모조품으로 만들도록 하지. 나는 그가 컴퓨터 논리의 추상적인 이유로 진짜 소년이 되기를 원한다고 생각한다. 엄마에게 사랑받고 사랑받는 사명을 다하기 위해, 그는 엄마가 선호하는 마틴처럼 되어야 한다고 결론짓는다. 이것은 빅 블루가 체스에서의 다음 움직임을 결정하는 것 이상의 감정을 수반하지 않는다. 마지막 장면에서, 이벤트는 데이빗과 테디를 물에 빠진 코니 아일랜드로 잠수함을 타고 이동시킨다. 그곳에서 그들은 제페토의 작업장은 물론 블루요정을 발견한다. 무너지는 대관람차가 잠수함을 고정시키고, 그 위에 빙하기가 내려가고 인간이 멸종되는 것처럼, 그들은 2,000년 동안 갇혀 움직이지 않고 그대로 남아 있다. 데이빗은 외계인일 수도 있지만, 분명히 매우 진보된 안드로이드인 무리에게 마침내 구조된다. 그들에게 데이빗은 헤아릴 수 없는 보물, 즉 “그는 인간을 아는 마지막 사람이다.” 그의 마음에서 그들은 그의 모든 기억을 다운로드하고, 그를 그의 어린 시절의 집을 정확히 재현한 곳으로 옮긴다. 이것은 큐브릭의 “2001년”에서 외계인에 의해 데이브를 위해 지어진 목성 너머의 침실을 생각나게 했다. 이해할 수 없는 세계에 친숙한 환경을 제공하는 것도 같은 목적을 가지고 있다. 그것은 “2001”의 보이지 않는 존재들처럼 이러한 존재들이 행동을 관찰하고 배우도록 한다. 영화를 다시 보면서 나는 왜 마지막 장면들이 ‘문제적’이라고 썼는지, 상위권을 넘고, 대답할 준비가 안 된 질문들을 제기했는지 자문해 보았다. 이번에 그들은 나를 위해 일했고, 더 큰 영향을 끼쳤다. 나는 골격의 은색 형상이 데이빗의 것보다 훨씬 앞선 세대의 안드로이드라는 가정에서부터 시작했다. 그들 역시 알고 사랑하고 인간을 섬기도록 프로그램되어야 한다. 그러한 지침들이 그들의 프로그래밍 DNA에 포함되어 있다고 가정해보자. 그들은 이제 데이빗이 엄마를 찾는 것과 비슷한 위치에 있다는 것을 알게 되었다. 그들은 그들의 기능에 중요한 요소를 놓치고 있다. 모니카의 머리카락 한 묶음과 관련된 일부 유사과학적 레게르데마 이후, 그들은 2000년의 죽음 후에 그녀를 다시 데려올 수 있다. 하지만 24시간 동안만, 이것이 시공간 연속체가 허용하는 전부다. 그들은 David를 행복하게 하기 위해 이렇게 하는가? 아니, 그들이 신경쓸까? 그리고 컴퓨터는 프로그램을 수행할 때 그렇지 않을 때보다 더 행복할까? 아니, 작동 중이거나 작동하지 않는 거야 그것은 어떤 기분인지 모른다. 내가 지금 이 영화를 읽는 방법은 다음과 같다. 이 신세대 메카들은 인간이 없으면 인간과 기능할 수 없다는 것을 인지할 수 있을 만큼 발전된 존재인데, 나는 이 영화를 처음 보는 평에 제대로 반영하지 못했다. David은 그들의 인간 과거와 유일한 연결고리다. 그들에 대해 알 수 있는 것은 무엇이든지 간에, 그는 귀중한 원천이다. 엄마랑 24시간 같이 있는 동안, 그들은 그가 능력을 최대로 발휘하는 것을 관찰한다.