인공지능

가장 훌륭하고 똑똑한 인공지능 전문가들의 목록을 세심하게 정리했다.
더 이상 80년대 공상과학소설의 산물이 아닌 인공지능은 하늘이나 바다처럼 실체가 됐다. 우리가 상상할 수 있는 것보다 더 많은 방법으로 우리의 삶을 관통하면서, 인공지능은 우리가 일하는 모든 방법을 재구상하고 재창조하기 위해 우리의 세계를 뒤집고 있다. 이 패러다임 변화를 이끄는 것은 찬란한 정신의 무지개다. 데이터 과학자들부터 로봇 제작자들까지, 집단의식은 인공지능이 우리의 시스템을 더 좋게 바꾸기 위해 사용될 수 있는 유형적인 방법을 구성하기 위해 머리를 맞대고 있다. 우리가 자율주행차든 자동화된 은행 소프트웨어든, 그런 가능성을 상상하고 창조하기 위해서는 역동적인 천재들의 공동체가 필요하다. 그럼 인형극의 배후 조종자는 누구인가? 이 쇼를 길에서 보게 할 끈을 당기고? 우리는 2019년에 가장 우수하고 똑똑한 AI 전문가 명단을 작성했다. 그것이 결코 완전한 것은 아니지만, 그것은 확실히 우리 세계를 위한 기념비적인 변화의 힘이 되기 위해 함께 다가오는 총명함의 배열을 보여준다. 게리 마커스는 기계학습과 AI 분야에서 일하는 비범한 마인드로 자연과 인공지능을 두루 섭렵했다. 과학자이자 작가로서 마커스는 이런 주제들을 꺼내는 베스트셀러를 썼다. “대수학 마인드: 연결주의와 인지과학 통합 그리고 클루지: 인간 정신의 무질서한 구조. 그가 최고경영자(CEO)였던 그의 최근 스타트업은 최근 우버에 인수됐다. 그 회사는 혁신적인 기계 학습 기술을 개발하기 위해 노력한다. Wired 잡지는 그의 생각이 추상적으로 예민할 뿐만 아니라 그의 2008년 3부작의 책을 ‘명백한’ 것으로 묘사했다. 데미스 하사비스(Demis Hasassabis)는 기술계에서 유명한 사상가, 신경과학자, 게임 디자이너, AI 연구자, 비즈니스 거물이다. 알파고와 테마파크, 골든조이스틱 어워즈 등 성공한 기업과 업적들의 군대가 뒤를 이으면서 하사비스는 현재 딥마인드의 CEO가 됐다. 런던에 본사를 둔 기계학습 인공지능(AI) 창업자인 DeepMind는 신경과학과 테크놀로지를 한데 모아 어떻게 지능을 형성하고 창조하는지를 이해함으로써 오늘날 세계의 큰 문제들을 해결하기 위해 그 지능을 활용한다. 그의 기업들이 무수한 상을 받았을 뿐만 아니라, 하사비스 개인도 2016년 왕립 공과대학 은메달, 2017년 공로 아카데미: 골든 플레이트상, 2018년 과학기술 분야 CBE를 수상하였다. 닉 보스트롬은 디자인 이면의 위험성과 윤리를 중심으로 AI를 책임감 있게 창조하는 운동을 주도하고 있다. 스웨덴에서 태어난 보스트롬은 학교를 중퇴한 후 독학한다. 그는 철학과 물리학, 컴퓨터 신경과학과 결합하여 수학, 논리학, AI에 대한 배경을 가지고 있다. 볼스트롬은 2005년 인류 연구와 AI 미래 정의의 중요성을 견인하기 위한 수단으로 미래인류연구소를 설립했다. 가장 노골적으로, 그는 세계에 대한 AI의 위험성을 개괄적으로 설명하는 생명의 미래 공개 편지에 서명한 사람 중 한 명이었다 – 또한 일론 머스크와 스티븐 호킹이 서명한 사람들이다. 런던 태생의 인지심리학자 겸 컴퓨터 과학자 제프리 이 힌튼은 1978년 인공지능 박사학위를 받았을 때부터 시작된 AI에 대한 지속적인 연구로 세계적으로 유명하다. 주로 연구와 학계에서 일했던 힌튼은 캐나다 고등 연구소에서 펠로우십을 받은 후 토론토 대학의 컴퓨터 과학 학부로 옮기기 전까지 5년간 카네기-멜론에서 교수로 재직했다. 그는 구글이 인수한 음성·영상인식 기술을 만드는 AI 기업 DNN리서치를 설립했다. 힌튼은 구글의 저명한 연구원으로도 일하며 AI의 발전을 돕고 있다. 레이먼드 쿠르즈웨일은 AI에 대한 세계 유수의 목소리를 내는 사람 중 한 명으로 그에 앞서가는 인상적인 평판을 갖고 있다. 컴퓨터 과학자, 작가, 발명가인 쿠르즈웨일은 MIT 2학년 때 학생들과 대학을 비교하는 AI 소프트웨어를 만드는데 성공했다. 그는 이것을 10만 달러에 팔았다. 그는 커즈와일 컴퓨터 제품, 커즈와일 교육 시스템, 커즈와일 응용 인텔리전스 등 그의 경력 내내 다양한 사업체들을 시작했다. 7권의 대형 판매 책을 저술한 그는 20여 개의 명예 박사상과 영예를 안았다. 이해할 수 없는 천재적인 쿠르즈웨일은 기술이 미래에 미치는 영향에 대해 많은 예측을 해왔고, 그 결과 실현되었다. 신시아 브레잘은 소셜 로봇을 디자인하고, 엔지니어를 하고, 만드는 로봇 천재다. 인간과 로봇의 상호작용에 관한 그녀의 연구는 과학이 어떻게 사회 로봇을 설계하고 창조하는지에 대한 발전을 개척하면서 혁명적이다. 현재 MIT 미디어 연구소의 Personal Robots Group의 이사인 Breazeal은 2014년 인디고 크라우드 펀딩 캠페인에 성공한 후 JIBO라는 개인 보조 로봇을 만들었다. 인공지능에 관한 저명한 기조연설자인 브라이잘은 세계경제포럼과 세계과학축제에 출품할 뿐만 아니라 TEDTalks를 행했다. 앤드류 응은 스탠퍼드 자율헬기 프로젝트와 스탠퍼드 인공지능 로봇 등 일부 혁신적인 AI 프로젝트를 시범 수행한 AI 연구자 겸 컴퓨터 과학자다. 그의 업적 덕분에 현재 전 세계 연구자와 개발자들이 AI 기술 발전을 견인하기 위해 사용하는 오픈소스 로봇 운영체제가 있다. 기계학습의 전설적인 교사인 ng는 많은 교육 과정을 무료로 만들고 공개하는 한편, 스탠포드 대학 매시브 오픈 온라인 강좌 플랫폼을 주도하고 있다. 그의 추진력은 2012년 쿠르세라 공동 개발로 이어졌고, 현재는 바이두에서 딥러닝 개발을 주도하고 있다. 쥬르겐 슈미두버는 컴퓨터 과학자로, 신경망, AI, 자기 학습 AI에 특기가 있다. 그의 경력 동안, 그는 테크니쉬 우니베르시타트 뮌헨에서 5년 동안 가르쳤고, 그곳에서 그는 인지 로봇 연구소의 책임자로 자리를 잡았고, 후에 스위스의 우니베르시타 델라 스비제라 이탈리아노로 옮겨 그곳에서 인공지능을 가르쳤다. 신경망에 관한 그의 논문은 구글의 음성인식 기술 개발에 도움을 주는 데 이용되어 왔으며, 그의 회사인 Nnaisense는 자율 운송과 핀테크 분야에서 인공지능의 기업 응용을 개척하고 있다. 노르빅은 AI 세계에서 다소 유명인이다. 구글의 리서치 본부장으로서 노비그는 아마도 일반 대중에게 침투할 때 유형 AI 기술이 취할 수 있는 방향에 대해 가장 영향력 있는 인물일 것이다. 현재 인공지능 선진화 협회의 AAAI의 고문 겸 동료인 노르빅은 여러 대학에서 교수 및 학자로 오랜 시간을 보냈다. 그는 AI, 컴퓨터 과학, 정보 검색, 자연 언어 처리 등에 관한 50개 이상의 논문을 저술했으며, NASA의 로봇공학 및 자율성 개발에도 중요한 역할을 했다. Udacity 플랫폼에서 진행하는 그의 온라인 AI 강좌에는 16만 명이 넘는 학생들이 수강하고 있다. Fei-Fei Li는 AI 세계에서 기념비적인 경력을 가지고 있다. 현재 스탠퍼드대 교수로 컴퓨터 사이언스를 가르치고 있으며, 구글 클라우드에서 인공지능과 머신러닝의 최고 과학자로 동시에 활동하고 있다. 감동적으로, 그녀는 AI4를 공동 설립했다.AI와 기술 교육에 대한 접근성을 넓히기 위해 차별 없는 학습 기회를 제공하고자 하는 비영리 교육 기업 ALL. AI에서 가장 두드러지고 중요한 연구자 중 한 명인 Li의 컴퓨터 비전과 중요한 데이터셋 프로젝트인 ImageNet에 대한 연구는 최근 딥러닝의 획기적인 발전을 이끌었다. 그녀는 캘리포니아 대학에서 2017년 아카데미 리더십 상을 받은 것을 포함하여, 그녀의 작품에 대한 상이 가득한 트로피 케이스를 수상했다. Richard Sutton은 의사 결정 과정과 학습 문제를 이해하는 데 특기를 가진 컴퓨터 과학자다. 학자로서, 그는 또한 정책 구배 방법이나 시간적 차이 학습과 같은 꽤 많은 이론과 아이디어를 고안해내면서 계산 강화 학습의 창시자 중 한 사람으로 인정받고 있다. 서튼 앨버타대 교수는 인공지능 선진화협회의 동료다. Nathan Benaich는 페이스북, 구글, 아마존과 같이 AI에서 가장 우수하고 똑똑한 사람들이 모여 미래가 나아갈 방향을 모색하는 단체인 런던 AI를 설립하고 운영한다. 대화의 촉진자인 Benaich는 또한 AI와 신경망에 관한 다작의 작가로서 일반인들이 이해할 수 있는 기술적 전문 용어를 번역했다. 포인트나인캐피탈의 벤처파트너로서 AI 기술이 꽃피면서 생겨나는 형상을 만들기 위해 신규 프로젝트에 자금을 투입한다. 슬로바키아 태생인 안드레 카파시는 AI와 자율주행 기술의 발전이 두드러진 테슬라에서 AI와 오토파일럿 비전을 지휘한다. Karpathy는 자연 언어 처리, 심층 학습, 컴퓨터 시각에 중점을 두고 Fei-Fei Li를 그의 감독관으로 하여 스탠포드 대학에서 박사 과정을 밟았다. 학자로서 Karpathy는 Open의 일부분이다.AI, 거기서 그는 자신을 연구 과학자로 빌려준다. 여가 시간에 그는 기계와 딥러닝 도서관을 유지하고 개발하는 등 오픈소스 커뮤니티에서 귀중한 자원을 제공하는 데 전념한다. 여러 해 동안 인공지능 프로그래머로 일해 온 알렉스 챔판다드는 게임 산업에서 록스타의 많은 제품군에 있는 모션 기술을 포함하여 게임을 위한 매우 진보된 기술을 개발한 것으로 꽤 잘 알려져 있다. 챔판다드는 게임계에서 가장 역동적인 연구 문헌 중 하나로 인정받는 AI 게임개발을 저술한 경험이 있는 업계 숙련된 AI 전문가로 평가받고 있다. 기조연설자로 나서 자신의 아이디어와 연구를 전 세계에 발표하는 한편 파리 게임 AI 콘퍼런스 등 쟁쟁한 AI 이벤트도 기획한다. 애니타 브레데는 AI 연구 검색 플랫폼인 Iris.ai의 공동 창업자 겸 CEO로, 우리 시대의 가장 혁신적인 AI 크리에이터 중 한 명으로 자리매김했다. 동시에, 교육 민주화와 과학과의 연계를 위한 그녀의 정신은 그녀가 세계 최초의 AI 연구자로서 과학 지식을 읽고 분해하는 AI 보조 프로그램인 Project Aiur를 개발하도록 이끌었다. 포브스지가 선정한 ‘Top 50 Women in Tech’ 중 하나로 선정된 그녀는 케냐에 태양광 조명을 도입하고 열교환기 네트워크 최적화를 통해 에너지 소비량을 줄이고 실리콘밸리를 위한 e-러닝 툴을 개발하는 등의 프로젝트로 업계 영역을 넘나들었다. Neil Jacobstein은 전 Uniqueity University의 총장으로, 현재 스탠포드 대학교 미디어 X Program의 저명한 방문 학자 입니다. 제이콥스타인은 증강 의사결정 시스템을 전문으로 하는 AI 전문 컨설턴트로 NASA, 미군, EPA, 포드, 보잉, GM 등 전 계열의 기업과 조직을 대상으로 AI 전문 컨설턴트를 맡아 왔다. 이전에 테지니스 코퍼레이션의 CEO를 지낸 제이콥스타인은 현재 특이점 대학 인공지능 로봇 트랙의 회장이 되었다. 책임 있는 나노기술 관행을 개괄적으로 설명한 ‘예지 가이드라인’에 대한 필적, AI와 로봇공학 윤리적 이슈에 대한 기조연설 등 그의 영향력은 여러 분야에서 느낄 수 있다. 얀 르쿤은 AI 기술 발전에 오랜 학력을 가진 오랜 컴퓨터 과학자다. 그는 현재 페이스북의 AI 연구 책임자로, 정규 세계에서 AI의 진로를 형성하는 데 있어 매우 강력하고 풍부한 자원을 갖춘 직책을 맡고 있다. 80년대 후반에 그는 생물학의 패턴에서 영감을 받아 Convolutional Neural Networks – 이미지 인식 소프트웨어를 만들었다.

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