인공지능

머신러닝이란?
머신러닝(ML)은 한때 끊임없는 붐과 흉상을 뚫고 숨어든 기술적 문제아였다. 그러나 이제 이 회사는 세계 여러 대기업을 이끄는 원동력이 되었다. 어떻게 이런 일이 일어났으며, 전문가 증인의 업무와 어떻게 연결되어 있는가? 기계학습은 1950년대에 사이버네틱스 분야에서 시작된 이래로 여러 이름으로 바뀌었다. 인공지능(AI), 신경망, 딥러닝과 같은 용어는 각각 특정한 의미를 가지지만, 프로그램되지 않은 컴퓨터 시스템의 동일한 아이디어를 설명하는 데 느슨하게 사용되는 경우가 많다. 약 10년 전, 이러한 “프로그래밍 없는 컴퓨터”는 고공행진을 했다. 오늘날 그들의 일상생활에 대한 영향은 점점 더 많이 느껴지고 있다. 이에 따라 앞으로 신경망 전문가 증인, 딥러닝 전문가 증인, AI 전문가 증인 모두 수요가 늘어날 전망이다. 아마존, 넷플릭스, 구글의 추천 시스템이 머신러닝의 예다. 인간이 컴퓨터를 위한 프로그램을 작성하는 것보다 머신러닝 시스템은 많은 역사적 데이터를 수집하여 입력과 출력 사이의 관계를 만드는 데 사용한다 . 영화 추천 시스템의 경우 입력은 최근에 본 영화들이며, 출력은 시스템이 마음에 들지도 모르는 ‘생각’ 목록이다. 사람들은 종종 이러한 시스템들이 그들이 즐기는 콘텐츠를 얼마나 정확하게 예측하는가에 놀란다. 의료 영상촬영도 또 다른 예다(그림 1 참조). 여기서 기계학습 시스템은 의사가 이전에 분석하고 ML 시스템에서 소비한 이미지 라이브러리에 기초하여 유방의 여러 가지 조직 유형을 분류했다. 우리는 더 멀리 갈 수 있다. 입력이 의료 영상이라면 출력은 단순한 조직형이 아니라 진단일 수 있다. 머신러닝 시스템에 충분한 영상과 과거 진단을 제공하고, 새로운 영상으로부터 “진단”을 생성하는 시스템을 얻을 수 있다. 이런 어플리케이션들은 쉽게 논란이 된다. 방사선사는 수년간 이미지 해석에 대한 교육을 받았으며, 그들의 전문적인 실습은 데이터로부터 통찰력을 전달하는 것이다. 이것은 대부분의 사람들에게 인간의 정신적 노력의 매우 높은 기록처럼 느껴진다. 환자 관리 결정을 컴퓨터에 위임하는 것은 많은 우려를 불러일으킬 것이다. 2016년 11월 구글 번역기는 갑자기 인간 번역기의 생산량과 보통 구분할 수 없는 번역물을 생산하기 시작했다. 기계번역은 1956년 창세기부터 서서히 발전해 왔는데, 작년 11월까지 그 결과는 인간의 번역 품질에 근접하지 않았다. 구글이 만든 변화는 기존 문구 기반의 통계 기계 번역 시스템이 아닌 신경망(그림 2 참조)을 이용하는 것이었다. 이 혁신에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있다. 기술 저자들은 이제 “AI 군비 경쟁”이 진행되고 있다고 말할 정도로 ML의 지분이 높다. 주요 전투원은 구글, 페이스북, 애플, 아마존, 마이크로소프트, 바이두다. 소송은 복잡하고 압도적으로 인간의 노력이다. 머신러닝이 그 과정에 어떤 영향을 미칠까? 머신러닝 혁신이 일어나고 있는 몇 가지 분야가 여기에 있다. PTAB나 법원 도전이 성공할 가능성을 예측하기 위해 특허청구를 텍스트로 분석하는 것이 연구의 한 가지 방법이다. IP 환경 및 청구권에 근거한 특허 강도에 대한 신뢰할 수 있는 자동 측정은 기업과 변호사에게 큰 가치를 가질 것이다. 또한 소송 발견은 기계 학습 시스템[1]에서 이익을 얻을 수 있다. 일반적인 소송은 관련성을 찾기 위해 방대한 양의 문서와 이메일을 뒤져야 한다. 키워드 검색은 몇 년 전부터 가능했지만, 이는 인간이 검토해야 할 문서의 수를 줄이는 데 그 이상이다. 건강보험 사기는 적발하기 어렵다. 최근의 ML 연구[2]는 각 거래에 대한 수치 점수를 생성하는데, 이것은 거래가 사기일 가능성을 측정하는 척도다. 머신러닝은 다양한 영역의 노력을 수반하는 그것의 중요성에 있어서 폭발적으로 증가하고 있다. 머신러닝(machine learning)과 관련된 문제를 다루는 변호사에게는 이 분야에서 활발하게 활동하고 있는 머신러닝/인공지능 전문가 증인이 귀중한 조언을 해줄 수 있다. 이 중요하고 빠르게 발전하는 기술과 관련된 특허 및 지적 재산권 분쟁에서 기계 학습/인공지능 전문가가 반드시 필요할 것이다.  그는 “옥토는 자사의 AI센터(Center of Excellence) 책임자로 수상 경력이 있는 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 권위자인 롭 앨브리튼을 채용하겠다고 발표했다. 알브리톤은 연구개발센터인 oLabs를 통해 옥토의 AI 역량과 오퍼링을 지도·구축하고, 장기 AI 전략과 비전을 설정하고, 기업 AI센터 오브 엑셀스를 개발할 예정이다…” 알브리톤은 “옥토의 AI 우수 센터를 이끌게 되어 기쁘다”고 말했다. ‘옥토의 문화는 다르게 생각하는 사람들을 포용한다. 우리는 모두 기술 및 조직 변화 요원이다. 우리는 단지 가상의 해결책을 만들고 있는 것이 아니다. 미국 연방정부를 위한 파격적인 AI 솔루션을 혁신하며 최고의 기술인재가 평생 할 수 있는 세계적인 AI 연구개발 시설을 건설하고 있다.’ 이어 “옥토의 AI센터 주변 세계 정상급 팀 구축 약속은 최근 HHS와 USPTO에서 AI 계약이 성사되면서 이미 성과를 거두고 있다”고 덧붙였다.

 

인공지능

댓글 남기기

이메일은 공개되지 않습니다. 필수 입력창은 * 로 표시되어 있습니다